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Detección de grasa extraña en grasa láctea por cromatografía de gases y estadística multivariable Agrociencia
Gutiérrez-Tolentino,Rey; Vega y León,Salvador; Díaz-González,Gilberto; Delgadillo-Gutiérrez,Héctor J.; Urbán-Carrillo,Georgina; Ramírez-Ayala,Acacia; González-Cabrera,Clementina; Méndez-Ramírez,Ignacio.
Resumen: La adición de grasa no láctea (GNL) a la leche y sus derivados se considera una adulteración del producto. El objetivo del presente estudio fue desarrollar una metodología estadística que permita detectar GNL en mezclas de GNL con grasa láctea (GL). Se realizó un muestreo de leche cruda del Altiplano Mexicano cada 15 d durante un año (total, 216 muestras). Las muestras de GNL fueron dos para cada aceite: pescado, girasol y canola, así como dos de manteca y sebo. Los porcentajes (% p/p) de contenido de triacilgliceroles (TAG) en cada materia grasa se obtuvieron por cromatografía de gases con detector de ionización de flama; los TAG identificados oscilaron entre 28 y 56 átomos de carbono. Se mezcló GL con las GNL: 95:5, 90:10, 85:15 y 80:20. Se hizo...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Adulteración; Grasa láctea; Grasa no láctea; Regresión lineal múltiple.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952007000700733
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Modelos para la estimación no destructiva del área foliar de dos cultivares de mandioca (Manihot esculenta Crantz) en la Argentina Agriscientia (Córdoba)
Burgos,A.M.; Avanza,M.M.; Balbi,C.N.; Prause,J.; Argüello,J.A..
La medición del área foliar (AF) en mandioca es difícil de realizar, ya que sus hojas poseen lóbulos particularmente irregulares que precisan procedimientos meticulosos y lentos, y se requieren instrumentos sofisticados y costosos. El objetivo de esta investigación fue ajustar y evaluar modelos estadísticos predictivos para estimar, de manera simple y precisa, el AF de dos cultivares de mandioca cultivados en Corrientes, Argentina. En las diferentes muestras se determinaron las dimensiones lineales y el peso seco de las hojas. Se ajustaron ecuaciones de regresión lineal múltiple para estimar el AF mediante el método de selección de variables stepwise para dos cultivares de mandioca. El modelo seleccionado por su buen ajuste y precisión para estimar el área...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Dimensiones foliares; Raíces reservantes; Regresión lineal múltiple.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2010000100007
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