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Analyse statistique de configurations méiotiques dans le cas de triploïdes Inra
Azäis, J.M.; Denis, J.B.; Douaire, G..
Reprenant une modélisation utilisée en particulier par DRISCOLL et al. (1980), nous dégageons les différentes hypothèses probabilistes qu’elle suppose. Nous discutons de l’estimabilité des paramètres du modèle le plus général que permet l’observation microscopique. Nous proposons une estimation différente des paramètres, celle du maximum de vraisemblance, aux qualités statistiques supérieures. D’autre part, cette méthode dispense des variances asymptotiques des estimateurs, on peut donc en déduire des intervalles de confiance etdiscuter du nombre de cellules à observer pour obtenir une précision désirée.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: MEIOSE; CHIASMA; MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE; ESTIMATION; TRIPLOIDE; METHODE STATISTIQUE; MODELE PROBABILISTE.
Ano: 1982 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PUB0500023715107028&uri=/notices/prodinra1/2009/01/
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Perspectives offertes par quelques nouveaux hybrides interspécifiques fertiles Coffea arabica x C. spp. pour l'amélioration des caféiers de basse altitude IRD
Le Pierrès, Daniel.
Tipo: Text Palavras-chave: CAFE; HYBRIDATION INTERSPECIFIQUE; CROISEMENT; ALTITUDE; TETRAPLOIDE; TRIPLOIDE; FECONDITE; AMELIORATION DES PLANTES; AMELIORATION GENETIQUE; SELECTION; ETUDE COMPARATIVE.
Ano: 1982 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010024982
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