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Registros recuperados: 29 | |
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MEYER, V.; SAATCHI, S.; CLARCK, D. B.; KELLER, M.; VICENT, G.; FERRAZ, A.; ESPÍRITO-SANTO, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; KAKI, D.; CHAVE, J.. |
Large tropical trees store significant amounts of carbon in woody components and their distribution plays an important role in forest carbon stocks and dynamics. Here, we explore the Properties of a new lidar-derived index, the large tree canopy area (LCA) defined as the area occupied by canopy above a reference height. We hypothesize that this simple measure of forest structure representing the crown area of large canopy trees could consistently explain the landscape variations in forest volume and aboveground biomass (AGB) across a range of climate and edaphic conditions. To test this hypothesis, we assembled a unique dataset of high-resolution airborne light detection and ranging (lidar) and ground inventory data in nine undisturbed old-growth... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Floresta neotropical; Neotropical forests; Bosques neotropicales; Teledetección; Inventario forestal; Dossel; Cubierta forestal; Biomassa aérea; Reservorios de carbono; Old-grow lowland; Planícies antigas; Planicies antiguas; Sensoriamento Remoto; Inventário Florestal; Raio Laser; Carbono; Estoque; Remote sensing; Lasers; Lidar; Forest inventory; Forest canopy; Aboveground biomass; Carbon sinks. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092386 |
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Navarro Cerrillo,Rafael M.; Clemente Muñoz,Margarita A.; Kasimis,Nicholas A.; Padrón Cedres,Eva; Hernández Bermejo,Esteban; Martín Consuegra Fernández,Enriqueta; García Ferrer,Alfonso. |
La gestión forestal sostenible requiere de una información cartográfica adecuada. En este trabajo se elaboró una cartografía actual de la vegetación de la isla de Bioko (Guinea Ecuatorial) basada en la clasificación supervisada de una imagen Landsat 7 ETM+, y una cartografía de la vegetación del piso afromontano, que incluye datos de la distribución, la superficie y los tipos forestales con presencia de Prunus africana. Se proponen seis nuevos tipos de vegetación de transición entre los bosques Guineo-Congolesa y los bosques afromontanos, y distintas formaciones afromontanas secundarias. El mapa de vegetación de Bioko tuvo un coeficiente Kappa de 0,69. Los principales errores se asociaron a las clases correspondientes a bosque secundarios de tierras bajas... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: África; Cartografía forestal; Imágenes satelitales; Prunus; Teledetección; Tipos de vegetación; Vegetación afromontana. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0011-67932012000200005 |
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MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C.. |
Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Método de classificação digital; Maximum Likelihood; Máxima verossimilhança; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Espécie nativa; Identificação; Estimativa; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica; Análise estatística; Método estatístico; Tropical forests; Indigenous species; Plant identification; Estimation; Remote sensing; Geographic information systems; Statistical analysis; Bosques tropicales; Especies nativas; Identificación de plantas; Estimación; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Análisis estadístico. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072220 |
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PAPA, D. de A.; ABIB, T. H.; FERREIRA, L. do N.; FIGUEIREDO, E. O.; RODRIGUEZ, L. C. E.. |
Understanding ecological variations in tropical forests is essential for defining conservation and management strategies. Changes in the composition and structure of forests, in relation to altitude, have been investigated on many tropical slopes. Although the degradation of its natural habitat continues, the Amazon biome represents 30% of the world?s tropical forests and houses at least 10% of the known biodiversity. Considering the magnitude of Amazon diversity, this study evaluated the influence of terrain elevation on abundance, dominance and floristic richness of the primary vegetation in four neighboring farms (Caçula, Guarujá, Anhumas and Jaraguá) located in State of Acre, Brazil, by means of Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) image. Data from... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Geotécnica; Fazenda Caçula; Fazenda Guarujá; Sena Madureira (AC); Fazenda Anhumas; Fazenda Jaraguá; Bujari (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Biodiversidade; Condição ambiental; Topografia; Sensoriamento remoto; Radar; Tropical forests; Biodiversity; Environmental factors; Remote sensing; Bosques tropicales; Biodiversidad; Factores ambientales; Teledetección. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072224 |
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FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O.. |
O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Árboles forestales; Inventario forestal; Biodiversidad; Prácticas de conservación; Manejo florestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Modeflora; Predição; Predicción; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Diâmetro; Biogeografia; Inventário Florestal; Biodiversidade; Conservação; Administração Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Dendrometria; Forest trees; Biogeography; Forest inventory; Biodiversity; Conservation practices; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing; Forest mensuration; Prediction. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086 |
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CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A.. |
Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087 |
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Hoyos Rojas,Jhon Edwin; Posada Asprilla,William; Cerón Muñoz,Mario Fernando. |
Resumen En fincas ganaderas de la región norte del departamento de Antioquia (Colombia) se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se captaron las reflectancias de 109 unidades de muestreo en las longitudes de onda rojo (R), verde (G), azul (B), borde rojo (RE) e infrarrojo cercano (NIR), las cuales fueron relacionadas con niveles de daño por plagas determinados mediante clasificación foliar en campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de daño foliar, sus coeficientes fueron, respectivamente, 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50. La longitud del NIR mostró relación positiva baja... |
Tipo: Journal article |
Palavras-chave: Afección por plagas; Longitud de onda; Radiancia; Teledetección. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122019000100061 |
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PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.. |
O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é uma inovação tecnológica, na área de manejo florestal sustentável, que integra o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o Sensoriamento Remoto (SR) para planejar, executar e monitorar as atividades de manejo com alta precisão. O uso desses recursos permite representar previamente no computador os aspectos espaciais da realidade florestal. Informações como localização das árvores e nascentes, igarapés, APP, curvas de nível, pontos barométricos e relevo compõem o banco de dados do plano de manejo. Como resultado, o Modelo Digital de Exploração Florestal gera um microzoneamento da área de manejo florestal com escala de até 1:15 metros. Com isso é possível fazer... |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Sistema de posicionamento global; Modelagem 3D; Modeflora; Administração florestal; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto; Forest management; Forest inventory; Precision agriculture; Geoespatial technology; Geographic information systems; Global positioning systems; Remote sensing; Manejo forestal; Inventario forestal; Agricultura de precisión; Tecnología geoespacial; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Teledetección. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1005198 |
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