SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da.

Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon....

Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil.

Palavras-chave: Bosques tropicales; Inventario forestal; Monitoreo; Biomassa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; GatorEye; Seringal Filipinas (AC); RESEX Chico Mendes; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Reconhecimento Florestal; Estimativa; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Monitoring; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122818

FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..

Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede...

Canopy area of large trees explains aboveground biomass variations across neotropical forest landscapes.

Palavras-chave: Manejo florestal; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Inventario forestal; Manejo forestal; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Árboles forestales; Estimación; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Manejo de precisão; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Inventário Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Árvore Florestal; Biogeografia; Estimativa; Forest management; Forest inventory; Geographic information systems; Remote sensing; Lidar; Forest trees; Biogeography; Estimation.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089

MEYER, V.; SAATCHI, S.; CLARCK, D. B.; KELLER, M.; VICENT, G.; FERRAZ, A.; ESPÍRITO-SANTO, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; KAKI, D.; CHAVE, J..

Large tropical trees store significant amounts of carbon in woody components and their distribution plays an important role in forest carbon stocks and dynamics. Here, we explore the Properties of a new lidar-derived index, the large tree canopy area (LCA) defined as the area occupied by canopy above a reference height. We hypothesize that this simple measure of forest structure representing the crown area of large canopy trees could consistently explain the landscape variations in forest volume and aboveground biomass (AGB) across a range of climate and edaphic conditions. To test this hypothesis, we assembled a unique dataset of high-resolution airborne light detection and ranging (lidar) and ground inventory data in nine undisturbed old-growth...

Cartografía de la vegetación de la Isla de Bioko (Guinea Ecuatorial) mediante el uso de imágenes Landsat 7 etm+: particularización del piso afromontano

Palavras-chave: Floresta neotropical; Neotropical forests; Bosques neotropicales; Teledetección; Inventario forestal; Dossel; Cubierta forestal; Biomassa aérea; Reservorios de carbono; Old-grow lowland; Planícies antigas; Planicies antiguas; Sensoriamento Remoto; Inventário Florestal; Raio Laser; Carbono; Estoque; Remote sensing; Lasers; Lidar; Forest inventory; Forest canopy; Aboveground biomass; Carbon sinks.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092386

Darwiniana

Navarro Cerrillo,Rafael M.; Clemente Muñoz,Margarita A.; Kasimis,Nicholas A.; Padrón Cedres,Eva; Hernández Bermejo,Esteban; Martín Consuegra Fernández,Enriqueta; García Ferrer,Alfonso.

La gestión forestal sostenible requiere de una información cartográfica adecuada. En este trabajo se elaboró una cartografía actual de la vegetación de la isla de Bioko (Guinea Ecuatorial) basada en la clasificación supervisada de una imagen Landsat 7 ETM+, y una cartografía de la vegetación del piso afromontano, que incluye datos de la distribución, la superficie y los tipos forestales con presencia de Prunus africana. Se proponen seis nuevos tipos de vegetación de transición entre los bosques Guineo-Congolesa y los bosques afromontanos, y distintas formaciones afromontanas secundarias. El mapa de vegetación de Bioko tuvo un coeficiente Kappa de 0,69. Los principales errores se asociaron a las clases correspondientes a bosque secundarios de tierras bajas...

URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0011-67932012000200005

Palavras-chave: África; Cartografía forestal; Imágenes satelitales; Prunus; Teledetección; Tipos de vegetación; Vegetación afromontana.

Ano: 2012

Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica.

MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C..

Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified...

Comparação da estimativa de parâmetros estruturais e de mapas de predição de biomassa produzidos por meio de simulações de métodos de amostragem e dados LIDAR na reserva florestal da Embrapa Acre.

Palavras-chave: Manejo florestal; Método de classificação digital; Maximum Likelihood; Máxima verossimilhança; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Espécie nativa; Identificação; Estimativa; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica; Análise estatística; Método estatístico; Tropical forests; Indigenous species; Plant identification; Estimation; Remote sensing; Geographic information systems; Statistical analysis; Bosques tropicales; Especies nativas; Identificación de plantas; Estimación; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Análisis estadístico.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072220

CARVALHO FILHO, M. S. S. de.

O uso de tecnologias no setor florestal tem permitido dentre outras possibilidades, conhecer a real condição da floresta desempenhando o menor trabalho possível, o que garante uma maior eficiência ao se tratar, por exemplo, em tipos de amostragem no inventário florestal. A pesquisa teve como objetivo testar a eficiência da amostragem aleatória e sistemática em quatro níveis de intensidade amostral para produzir estimativas de biomassa seca acima do solo e comparar mapas de predição de biomassa com dados gerados pelo LIDAR (Light Detection and Ranging). O trabalho foi realizado em uma reserva florestal de 800 ha do Campo Experimental da Embrapa Acre. Os dados foram fornecidos pela Embrapa Acre e gerados em duas fases, a primeira por meio de um inventário...

Tipo: Tese/dissertação (ALICE)

Palavras-chave: Geotécnica; Inventário a 100%; 100% inventory; Mapa de predição; Mapa de predicción; Prediction map; Campo experimental; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Reserva florestal; Estimativa; Biomassa; Matéria seca; Produção; Inventário florestal; Sensoriamento remoto; Raio laser; Forest reserves; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Forest inventory; Remote sensing; Lidar; Lasers; Reserves forestales; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Inventario forestal; Teledetección; Lásers.

Ano: 2016

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1051740

Comparação de modelos lidar para a estimativa de biomassa seca acima do solo de florestas com diferentes históricos de perturbação natural ou antrópica no Estado do Acre.

OLIVEIRA, M. V. N. d'; OLIVEIRA, L. C. de.

Lidar data has been largely used to produce estimative on biomass and timber stocks in tropical forests. A major problem is the lidar flights costs, and the exhaustive and expensive ground plot data acquisition necessary to calibrate lidar data metrics. The use of ground information from previously established plots and the generalization of existent models to structurally similar forests should be a way to minimize these costs. In this work we study six forest in Acre state with similar structure and different disturbance history covered by lidar flights and forest inventories. We investigate whether the use of plots with different sizes violate the null hypothesis of the variance equality of the lidar metrics and tested the use of a lidar general model...

Correlação linear entre os dados morfométricos da copa e a dendrometria do fuste na Floresta Estadual do Antimary - FEA, Acre, Brasil.

Palavras-chave: Geotécnica; Terra Indígena Kaxinawá de Nova Olinda (AC); Feijó (AC); Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Projeto de Assentamento Dirigido Humaita (AC); Porto Acre (AC); Fazenda Bonal; Senador Guiomard (AC); Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Biomassa; Parte aérea; Estimativa; Sensoriamento remoto; Raio laser; Análise estatística; Regressão linear; Aboveground biomass; Remote sensing; Lidar; Lasers; Statistical analysis; Regression analysis; Biomasa aérea; Teledetección; Lásers; Análisis estadístico; Análisis de regresión.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072023

FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; PAPA, D. de A..

O planejamento do manejo florestal entra numa fase de alta precisão das informações de geolocalização e dendrométricas, sendo que ambas obtidas a partir do perfilamento florestal com o LiDAR aerotransportado. Com isso novas variáveis dendrométricas advindas das copas das árvores podem ser incorporadas no planejamento. O objetivo do estudo foi entender a relação entre quatorze variáveis morfométricas da copa com cinco variáveis dendrométricas do fuste. A análise de correlação entre as variáveis morfométricas da copa e as principais informações dendrométricas do fuste auxilia no entendimento da importância dos dados da copa para representar as variáveis de fuste e, consequentemente, o volume e a biomassa presentes no tronco das árvores.

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Geotécnica; Manejo de precisão; Morfometria da copa; Correlação linear; Floresta Estadual do Antimary (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Essência florestal; Inventário florestal; Sensoriamento remoto; Raio laser; Dendrometria; Tropical wood; Forest inventory; Remote sensing; Lidar; Lasers; Madera tropical; Inventario forestal; Teledetección; Lásers.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038720

Detecção da exploração madeireira a partir de imagens Landsat e dados LiDAR no Sudoeste da Amazônia.

PANTOJA, N. V.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; HIGUCHI, N..

Structural changes on forest canopy produced by selective logging can be identified through satellite images, which shows the location and extent of these areas. The aim of this study was to analyze the detection of logging infrastructure using Landsat images and LiDAR data and verify how long logging scars can be identified through remote sensing. The study was carried out in an annual production unite at the Antimary State Forestry Acre State, western Amazon. We used Non-Photosynthetic Vegetation (NPV) images to identify log landings and compare its location with relative vegetation density models generated from LiDAR data. We also compared the log landing areas identified in the images with the location of 40 log landings obtained in the field through...

Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar.

Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Dossel florestal; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Degradação ambiental; Controle ambiental; Sensoriamento remoto; Imagem de satélite; Extração da madeira; Raio laser; Forest management; Logging; Environmental monitoring; Remote sensing; Satellites; Landsat; Lidar; Lasers; Canopy gaps; Explotación forestal; Manejo forestal; Monitoreo ambiental; Teledetección; Satélites; Lásers; Espacios vacíos en el dosel.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072021

ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R..

Drone-based remote sensing is a promising new technology that combines the benefits of ground-based and satellite-derived forest monitoring by collecting fine-scale data over relatively large areas in a cost-effective manner. Here, we explore the potential of the GatorEye drone-lidar system to monitor tropical forest succession by canopy structural attributes including canopy height, spatial heterogeneity, gap fraction, leaf area density (LAD) vertical distribution, canopy Shannon index (an index of LAD), leaf area index (LAI), and understory LAI. We focus on these variables? relationship to aboveground biomass (AGB) stocks and species diversity. In the Caribbean lowlands of northeastern Costa Rica, we analyze nine tropical forests stands (seven...

Efeito da elevação sobre a estrutura horizontal e riqueza da vegetação em planos de manejo na Amazônia.

Palavras-chave: Drone; GatorEye; Aerial surveys; Regeneração florestal; Biomassa aérea; Bosques lluviosos; Monitoreo; Restauración de bosques; Bosques secundarios; Biomasa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Sarapiquí; Heredia Province; Caribbean lowlands; Northeastern Costa Rica; Floresta Tropical; Reconhecimento Florestal; Floresta Secundaria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Rain forests; Monitoring; Forest restoration; Secondary forests; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124130

PAPA, D. de A.; ABIB, T. H.; FERREIRA, L. do N.; FIGUEIREDO, E. O.; RODRIGUEZ, L. C. E..

Understanding ecological variations in tropical forests is essential for defining conservation and management strategies. Changes in the composition and structure of forests, in relation to altitude, have been investigated on many tropical slopes. Although the degradation of its natural habitat continues, the Amazon biome represents 30% of the world?s tropical forests and houses at least 10% of the known biodiversity. Considering the magnitude of Amazon diversity, this study evaluated the influence of terrain elevation on abundance, dominance and floristic richness of the primary vegetation in four neighboring farms (Caçula, Guarujá, Anhumas and Jaraguá) located in State of Acre, Brazil, by means of Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) image. Data from...

Empleo del NDVI de una camara digital modificada para estimar la cobertura del cultivo de papa bajo distintas condiciones de fertilización nitrogenada

Palavras-chave: Geotécnica; Fazenda Caçula; Fazenda Guarujá; Sena Madureira (AC); Fazenda Anhumas; Fazenda Jaraguá; Bujari (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Biodiversidade; Condição ambiental; Topografia; Sensoriamento remoto; Radar; Tropical forests; Biodiversity; Environmental factors; Remote sensing; Bosques tropicales; Biodiversidad; Factores ambientales; Teledetección.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072224

Agriscientia (Córdoba)

de la Casa,A; Ovando,G; Bressanini,L; Martínez,J.

La fracción del suelo cubierta por el cultivo (CC) determina tanto la intercepción de radiación solar como el tamaño del aparato transpiratorio. Asimismo, la disponibilidad de nitrógeno (N) en papa (Solanum tuberosum L.) afecta el rendimiento y la calidad de los tubérculos. Este trabajo desarrolla procedimientos digitales para estimar la CC en papa usando imágenes fotográficas de cámaras convencionales y modificadas para obtener datos del índice de vegetación de la diferencia normalizada (NDVI), evaluados bajo distintas condiciones de fertilización nitrogenada en cultivos de ciclo tardío en 2012 y 2013. En 2012 se comparó la CC y rendimiento de un sector que no recibió fertilización a la plantación respecto del tratamiento comercial, en tanto que en 2013...

URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2016000200002

Palavras-chave: Solanum tuberosum L; Cámara digital; Fertilización; Teledetección.

Ano: 2016

Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.

FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..

O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de...

Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP).

Palavras-chave: Árboles forestales; Inventario forestal; Biodiversidad; Prácticas de conservación; Manejo florestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Modeflora; Predição; Predicción; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Diâmetro; Biogeografia; Inventário Florestal; Biodiversidade; Conservação; Administração Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Dendrometria; Forest trees; Biogeography; Forest inventory; Biodiversity; Conservation practices; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing; Forest mensuration; Prediction.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086

CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..

Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...

Evaluación de la efectividad de la Reserva Parque Luro como herramienta de conservación del Caldenal pampeano: cambios en la cobertura vegetal a nivel de paisaje entre 1960 y 2004

Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087

Ecología austral

González-Roglich,Mariano; Villarreal,Diego; Castro,Mónica G.

Las áreas protegidas son la principal herramienta utilizada para favorecer la conservación de los sistemas naturales a nivel mundial. Sin embargo, la escasez de evaluaciones objetivas sobre su efectividad y potencial de conservación a largo plazo es notable. En este trabajo se analiza, mediante el uso de técnicas de percepción remota, el desempeño de la Reserva Provincial Parque Luro como herramienta de conservación del ecosistema del Caldenal de la provincia de La Pampa, Argentina. Para ello se examinó la abundancia de los diferentes componentes de la cobertura del terreno y su configuración espacial a nivel de paisaje en el área protegida, su entorno inmediato y otras áreas de referencia en el resto del Caldenal pampeano a comienzos de la década de 1960...

URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2012000100002

Palavras-chave: Área protegida; La Pampa; Deforestación; Arbustización; Teledetección; Auditoria de conservación.

Ano: 2012

Fotografía multiespectral para el diagnóstico fitosanitario de pasto kikuyo (Cechrus clandestinus (Hochst ex Chiov) Morrone)

Acta Agron. (Palmira)

Hoyos Rojas,Jhon Edwin; Posada Asprilla,William; Cerón Muñoz,Mario Fernando.

Resumen En fincas ganaderas de la región norte del departamento de Antioquia (Colombia) se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se captaron las reflectancias de 109 unidades de muestreo en las longitudes de onda rojo (R), verde (G), azul (B), borde rojo (RE) e infrarrojo cercano (NIR), las cuales fueron relacionadas con niveles de daño por plagas determinados mediante clasificación foliar en campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de daño foliar, sus coeficientes fueron, respectivamente, 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50. La longitud del NIR mostró relación positiva baja...

Tipo: Journal article

Palavras-chave: Afección por plagas; Longitud de onda; Radiancia; Teledetección.

Ano: 2019

URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122019000100061

Impacto do manejo de precisão em florestas tropicais.

Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning.

PAPA, D. de A..

O manejo florestal madeireiro é uma atividade que promove a manutenção da cobertura florestal em áreas de floresta primária no Brasil. Atualmente, as técnicas de manejo estão sendo aperfeiçoadas pelo desenvolvimento de novas tecnologias da área de geoprocessamento, como o Sistema Global de Posicionamento por Satélite (GNSS), Lidar (Ligth detection and ranging) aerotransportado (ALS) e Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs). O objetivo geral deste trabalho é apresentar os princípios do manejo florestal de precisão aplicados para a região amazônica e avaliar a capacidade dos dados do Lidar na redução da intensidade amostral no inventário florestal. Para tal, foi utilizada uma área demonstrativa de manejo florestal de precisão localizada no campo experimental...

Tipo: Tese/dissertação (ALICE)

Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Madera tropical; Bosques primarios; Teledetección; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Campo Experimental; Tropical wood; Primary forests; Remote sensing; Lidar; Lasers.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096083

FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L..

Information regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is scarce and difficult to obtain with conventional approaches such as field inventories. Here, we developed a new method to map Amazonian palm species at the individual tree crown (ITC) level using RGB images acquired by a low-cost unmanned aerial vehicle (UAV). Our approach is based on morphological operations performed in the score maps of palm species derived from a fully convolutional neural network model. We first constructed a labeled dataset by dividing the study area (135 ha within an old-growth Amazon forest) into 28 plots of 250 m×150 m. Then, we...

Las reservas privadas ¿son efectivas para conservar las propiedades de los ecosistemas?

Palavras-chave: Palmeira; Palm trees; Mapeamento; Drone; Aerial surveys; Imagem RGB; DeepLabv3+; Bosques lluviosos; Madera tropical; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Fotografía aérea; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amaz; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Espécie Nativa; Açaí; População de Planta; Biogeografia; Sensoriamento Remoto; Aerofotogrametria; Rain forests; Arecaceae; Euterpe precatoria; Tropical wood; Biogeography; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Aerial photography.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124129

Ecología austral

Roldán,Mateo; Carminati,Alejandra; Biganzoli,Fernando; Paruelo,José M.

A fin de evaluar la contribución a la conservación de las reservas privadas, se comparó el funcionamiento ecosistémico de esta modalidad de conservación (Reserva) con el de parques nacionales (Parque) y establecimientos agropecuarios con manejo tradicional (Tradicional) contiguos. El análisis se basó sobre tres descriptores de la dinámica estacional de las ganancias de carbono del ecosistema, derivados de datos espectrales provistos por el sensor MODIS: la integral del Índice de Vegetación Normalizado (IVN-I) (un índice espectral relacionado a las ganancias totales de carbono), el rango relativo (RRel) y el mes de ocurrencia del valor máximo de IVN (MMax); los descriptores caracterizan la estacionalidad y fenología de la vegetación. Se trabajó en tres...

URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2010000200009

Palavras-chave: Conservación en tierras privadas; Teledetección; Funcionamiento ecosistémico; Selva Paranaense; Pampa Mesopotámica; Pampa Interior.

Ano: 2010

LIDAR-based estimation of bole biomass for precision management of an Amazonian forest: comparisons of ground-based and remotely sensed estimates.

FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; BRAZ, E. M.; PAPA, D. de A.; FEARNSIDE, P. M..

Based on airborne LIDAR data on canopymorphology and height of Amazon forest trees, we developed allometric models to estimate dry biomass stored in the boles of dominant and co-dominant individuals and compared these results with those from equations based on traditional variables such as diameter at breast height (DBH). The database consisted of 142 trees of interest for logging in a forest under management for timber in Brazil's state of Acre. The trees chosen for studywere selected through proportional sampling by diameter class (ranging from45 to 165 cm DBH) in order to properly represent the dominant and co-dominant tree populationswith diameters appropriate for harvest. Subsequent to LIDAR profiling of these trees, they were felled, subjected to a...