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Artificial Neural Network Based Modeling of Tractor Performance at Different Field Conditions CIGR Journal
Almaliki, Salim; Alimardani, Reza; Omid, Mahmoud.
Application of tractors in farming is undeniable as a power supply. Therefore, performance model for evolving parameters of tractors and implements are essential for farm machinery, operators and manufacturers alike. The objective of this study was to assess the predictive capability of several configurations of ANNs for performance evaluating of tractor in parameters of drawbar power, fuel consumption, rolling resistance and tractive efficiency. A conventional tillage system which included a moldboard plow with three furrows was used for collecting data from MF285 Massey Ferguson tractor. To predict performance parameters, ANN models with back-propagation algorithm were developed using a MATLAB software with different topologies and training algorithms....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Artificial neural network; Tractive efficiency; Rolling resistance; Drawbar power; Fuel consumption..
Ano: 2016 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/3880
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Comparacao do coeficiente de tracao e da eficiencia tratoria de um trator agricola obtidos pela equacao de Wismer e Luth e por ensaios de campo. Repositório Alice
ACUNA, R.R.D.; MANTOVANI, E.C.; MARTYN, P.J.; BERTAUX, S..
Este trabalho foi realizado visando determinar o coeficiente de tracao e a eficiencia tratoria de um trator agricola num Latossolo Vermelho-Escuro, por meio de ensaio de campo e compara-los com os obtidos pela equacao e Wismer & Luth (1973). Foram determinados a forca de tracao na barra, a potencia na barra e na TDP, o consumo de combustivel, velocidade de avanco, patinagem e a rotacao do eixo do motor. Os resultados das comparacoes efetuadas mostraram que houve uma correlacao de 74% entre os valores observados e calculados da forca de tracao e indicando ser a equacao valida para as condicoes em que foi realizado este trabalho.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Analise dimensional; Eficiencia tratoria; Consumo de energia; Simulacao da forca de tracao; Desempenho de trator; Dimensional analysis; Tractive efficiency; Energy consumption; Prediction of the tractive efficiency; Tractor performance.
Ano: 1995 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/104211
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