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Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
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Alcances y limitaciones del uso de índices espectrales de la vegetación para la estimación de la evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferentes densidades de follaje Colegio de Postgraduados
Odi Lara, María Magali.
En el presente trabajo fueron revisados los alcances y limitaciones de los índices espectrales de la vegetación (IV) como herramienta para estimar evapotranspiración y biomasa en cultivos con diferente densidad foliar (media: algodón, maíz, trigo y alta: sorgo). Las relaciones entre las variables biofísicas y espectrales se analizaron dentro del marco teórico de las líneas de igual vegetación (iso-IAF) en el espacio rojo-infra rojo cercano, mediante IV (NDVIcp e IV_CIMAS) basados en la pendiente (b0) de las líneas iso-IAF. El problema de rápida saturación de sus bandas evidencia sus limitaciones en cultivos con alta densidad de follaje. Como alternativa se exploró el uso de una constante aditiva (a0). La relación entre a0 y la fracción de cobertura...
Tipo: Tesis Palavras-chave: Índices de vegetación; Densidad foliar; Sorgo; Evapotranspiración; Coeficiente de cultivo; FAO-56; Doctorado; Hidrociencias; Vegetation index; Leaf density; Sorghum; Crop-evapotranspiration; Crop- coefficient; FAO56-approach.
Ano: 2009 URL: http://hdl.handle.net/10521/1241
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Algorithms of Expert Classification Applied in Quickbird Satellite Images for Land Use Mapping Chilean J. Agric. Res.
Perea,Alberto Jesús; Meroño,José Emilio; Aguilera,María Jesús.
The objective of this paper was the development of a methodology for the classification of digital aerial images, which, with the aid of object-based classification and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), can quantify agricultural areas, by using algorithms of expert classification, with the aim of improving the final results of thematic classifications. QuickBird satellite images and data of 2532 plots in Hinojosa del Duque, Spain, were used to validate the different classifications, obtaining an overall classification accuracy of 91.9% and an excellent Kappa statistic (87.6%) for the algorithm of expert classification.
Tipo: Journal article Palavras-chave: Expert classification; Vegetation index; Land cover; Object-based classification.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-58392009000300013
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Applying the NDVI from satellite images in delimiting management zones for annual crops Scientia Agricola
Damian,Júnior Melo; Pias,Osmar Henrique de Castro; Cherubin,Maurício Roberto; Fonseca,Alencar Zachi da; Fornari,Ezequiel Zibetti; Santi,Antônio Luis.
ABSTRACT: The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Fuzzy c-means clustering; Productivity data; Aerial images; Vegetation index.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000100101
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Avaliação das condições de pastagens no cerrado brasileiro por meio de geotecnologias. Repositório Alice
ANDRADE, R. G.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F..
RESUMO - O bioma Cerrado abrange 203,4 milhões de hectares (24% do território nacional); desse total, cerca de 55 milhões de hectares são cultivados com pastagens. Este estudo objetivou avaliar as condições das pastagens cultivadas em municípios de abrangência do bioma Cerrado. Foram aplicadas técnicas de geoprocessamento e séries temporais de dados NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) gerada a partir de imagens do sensor Spot-Vegetation. Foram consideradas nas avalições os municípios com mais de 10.000 hectares de pastagens cultivadas. As análises indicaram que 173 municípios estão com mais de 50 % de suas pastagens cultivadas sob algum processo de degradação. Em geral, conclui-se que o uso de séries temporais de NDVI constitui em importante...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Geoprocessamento; Índice de vegetação por diferença normalizada; Geotechnology; Cerrado; Sensoriamento remoto; Pecuária; Planejamento rural; Políticas públicas; Livestock; Rural planning; Public policy; Remote sensing; Vegetation index; Normalized difference vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1069816
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Caracterização espacial de indices de vegetação índice relativo de clorofila em áreas de produção cafés especiais no sul de Minas Gerais. Repositório Alice
RODRIGUES, G. C.; GREGO, C. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SPERANZA, E. A..
RESUMO: A região sul do estado de Minas Gerais é grande produtora de café, principalmente daquele classificado como especial. Aspectos ambientais, entre outros fatores, interferem consideravelmente na produção desse tipo de café, envolvendo fatores como altitude e face de exposição do plantio ao sol. Este trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espacial em áreas representativas de produção de café arábica (Coffea arabica) classificados como especiais do sul de Minas Gerais quanto aos índices vegetativos e de clorofila para identificar a existência de variabilidade espacial para aplicação da Agricultura de Precisão. Como resultado observou-se variabilidade espacial no NDVI, NDRE e IRC em todos os campos avaliados e trabalhos estão em andamento...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Geoestatística; Variabilidade espacial; Café arábica; Índice de vegetação; Índice relativo de clorofila; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada pelo Red-Edge; Spatial variability; Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Precision agriculture; Geostatistics; Vegetation index.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114194
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Caracterização fenológica da cobertura vegetal com base em série temporal NDVI/MODIS na Reserva do Niassa. Repositório Alice
NHONGO, E. J. S.; FONTANA, D. C.; GUASSELLI, L. A.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Este trabalho teve como objetivo principal, caracterizar a fenologia da cobertura vegetal, com base em séries temporais de NDVI do sensor MODIS e relacioná-las com regiões homogênias, na Reserva do Niassa ? Moçambique.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Métricas fenológicas; Regiões homogêneas; Índice de vegetação; Perfil espetro-temporal; Phenological metrics; Homogeneous region; Spectral-temporal profile; Fenologia; Phenology; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090199
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Comportamento do NDVI obtido por sensor ótico ativo em cereais. Repositório Alice
POVH, F.P.; MOLIN, J.P.; GIMENEZ, L.M.; PAULETTI, V.; MOLIN, R.; SALVI, J.V..
O objetivo deste trabalho foi avaliar, com um sensor ótico ativo, o comportamento do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI ? "normalized difference vegetation index"), nas culturas de trigo, triticale, cevada e milho. Cinco experimentos foram conduzidos no Paraná e São Paulo, com variação de classes de solo, doses e fontes de N, e variedades de trigo. As seguintes variáveis foram avaliadas: NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade das culturas. Análises de regressões foram realizadas entre as doses de N aplicadas e NDVI, teor de N foliar, matéria seca e produtividade. Análises de correlação entre as variáveis foram realizadas. O trigo, triticale e cevada apresentaram resposta às aplicações de doses crescentes de N, pelo aumento...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Agricultura de precisão; Índice de vegetação; Nitrogênio; Sensoriamento remoto; Precision agriculture; Vegetation index; Nitrogen; Remote sensing.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/122154
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Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil. Repositório Alice
VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. DA; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C..
The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cropland masks; Fourier; Cultivated area; Vegetation index.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/940360
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Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil PAB
Victoria,Daniel de Castro; Paz,Adriano Rolim da; Coutinho,Alexandre Camargo; Kastens,Jude; Brown,J. Christopher.
The objective of this work was to evaluate a simple, semi‑automated methodology for mapping cropland areas in the state of Mato Grosso, Brazil. A Fourier transform was applied over a time series of vegetation index products from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor. This procedure allows for the evaluation of the amplitude of the periodic changes in vegetation response through time and the identification of areas with strong seasonal variation related to crop production. Annual cropland masks from 2006 to 2009 were generated and municipal cropland areas were estimated through remote sensing. We observed good agreement with official statistics on planted area, especially for municipalities with more than 10% of cropland cover (R²...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cropland masks; Cultivated area; Fourier; Vegetation index.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900012
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Desenvolvimento de uma aplicação web para a geração de perfis multitemporais de dados de NDVI/Modis. Repositório Alice
MOREIRA, H. C. B.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; COUTINHO, A. C..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Aplicação web; Tecnologia da informação; Índice de vegetação; Vegetation index; Information technology.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982006
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Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2. Repositório Alice
ALVARENGA, S. V. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; QUARTAROLI, C. F.; VICTORIA, D. de C..
O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Índice de vegetação; Pastagem; Sensoriamento remoto; Vegetation index; Remote sensing; Pasture.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1037730
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EVOLUTION OF CERRADO VEGETAL COVER ON A RIVER ISLAND BASED ON ORBITAL IMAGING DATA REA
Carvalho,Daniel C. De; Pessoa,Mayara M. De L.; Pereira,Marcos G.; Delgado,Rafael C..
ABSTRACT This study aimed to assess vegetal cover evolution on a river island within the Ecological Station of (EEP), by remote sensing. For this purpose, Normalized Difference Vegetation Indexes were generated for Landsat 1 (1973) and Landsat 5 (1984, 1990, 2000 and 2011) images. Five landscape units were identified in the field: bare soil, Rough savanna, Typical savanna, Forested savanna and Evergreen dry woods. Only Forested savanna and Evergreen dry woods showed poor spectral splitting, being thus considered as a forestry complex. Changes throughout time have occurred in all units, with decreasing in bare soil areas (-2.56 ha year−1), Rough savanna (-0.66 ha year−1) and Typical savanna (-0.94 ha year−1) and with an increase in the Forested savanna...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Environmental monitoring; Vegetation index.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000601186
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Imagens landsat para monitoramento de vinhedo na região da campanha gaúcha por perfil temporal de NDVI. Repositório Alice
JUNGES, A. H.; PAULETO, H.; HOFF, R.; DUCATI, J. R.; ALBERI, R..
O objetivo deste trabalho foi empregar imagens Landsat na definição do perfil temporal médio de NDVI de vinhedo da região da CampanhaGaúcha. Para isso, foi avaliada a disponibilidade de imagens NDVI/Landsat8-OLIsem presença de nuvens na área de estudo (vinhedo comercial de ?Cabernet Sauvignon?), de julho de 2013 a julho de 2018, para extração de valoresmédios de NDVI e elaboração do perfil temporal médio. Os resultados indicaram que primavera foi a estação com menor disponibilidade média de imagens NDVI/Landsat sempresença de nuvens. O perfil médio de NDVI foi coerente com a evolução temporal da biomassa verde em vinhedos, refletindo o ciclo vegetativo e operíodo de repouso hibernal dasvideiras, quando oíndice pode ser associado à vegetação de cobertura...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Cabernet Sauvignon; Índice de vegetação; Viticultura; Vegetation index; Viticulture.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116354
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Low-cost multi-spectral camera platform for in-flight near real-time vegetation index computation and delivery. Repositório Alice
MENDONÇA, L. D. de; ARROYAVE, C. G. C.;  LIMA, E. R. de; VICENTE, L. E..
Agricultural optimization and increased productivity is always a growing concern, due to the increasing population. Crops susceptible to a wide variety of hindering conditions, need to be carefully observed and managed to guarantee maximum production. Many diseases, weather changes, soil variances and other in?uencing factors are only visible after the plant has reached a deplorable state and its neighbors closely trailing behind. Ongoing research is enhancing an observation model that can better prevent such factors, but many still present a variety of limiting factors that are still being studied. Vegetation indices is a long dated studied concept that has proven to be able to show plant response to stress before visible signs are present. To take...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: High resolution; Processamento de imagens; Alta resolução; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Imagem analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084542
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MANAGEMENT CLASS DELIMITATION IN A SOYBEAN CROP USING ORBITAL IMAGES REA
Zanella,Marco A.; Queiroz,Daniel M. de; Valente,Domingos S. M.; Pinto,Francisco de A. de C.; Santos,Nerilson T..
ABSTRACT The delimitation of management classes is critical for successful precision agriculture. This process involves choosing the variables to use and analyzing the spatial variability of the variables. Thus, the objective of this study was to analyze the correlation between management class maps generated from orbital images and yield maps. A 95-hectare area of rainfed grain was evaluated. Yield maps were obtained for the 2015/2016 and 2016/2017 soybean crops. Orbital images were used from two dates for each crop to generate vegetation index maps. The spatial correlation between the vegetation indices and the yield maps was obtained using a bivariate Moran index. The delineated management classes were compared using the Kappa index. This study...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Vegetation index; Yield map.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000500676
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Mapping and vegetation cover index from cáceres city, Mato Grosso State (MT), Brazil. Repositório Alice
VENDRAMINI, W. J.; NEVES, S. M. A. da S.; KREITLOW, J. P.; GALVANIN, E. A. dos S.; SILVA, J. dos S. V. da.
Analyzing the urban space related to its own growth allows to identify the identification of the dynamics of the natural elements and the way the intensified anthropic action shapes and at the same time degrades the landscape, which in the present study is the Pantanal biome. The objective of this study is to use high resolution images and vegetation cover indexes to analyze the urban expansion of Cáceres/MT, and to generate financial support for municipal planning and management. For the execution of this research, remote sensing images and a Geographic Information System (GIS) were used, as well as demographic census data. The urban expansion contributed to the removal of 19.62% of the vegetation and to the increase of 15.28% of anthropic use. The...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Geotecnologia; Área verdes; Geotechnologies; Green Areas; Sistema de informações geográficas; Planejamento; Sensoriamento remoto; Vegetation index; Remote sensing; Geographic information systems.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082865
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Marco metodológico de la estimación de rendimientos utilizando sensores remotos. Colegio de Postgraduados
Pascual Ramírez, Fermín.
El presente trabajo detalla el uso exclusivo de la información de reflectancia en la banda del Infrarrojo Cercano (IRC) como herramienta de análisis para el monitoreo del estado de desarrollo de los cultivos y la estimación de rendimientos. Comienza por analizar el comportamiento de la reflectancia del IRC con respecto a algunas variables biofísicas; posteriormente analiza la relación entre los Índices de Vegetación y el IRC, concluyendo que éste se puede utilizar en sustitución aquel sobre todo a partir de la etapa de crecimiento lineal. Se utiliza la información multitemporal de la reflectancia del IRC para la modelación de la curva de crecimiento, lo cual se realizó utilizando datos mediciones radiométricas y biofísicas en cinco cultivos. Basado en la...
Palavras-chave: Estimación de rendimientos; Modelación del desarrollo de cultivos; Reflectancia del IRC; Indices de vegetación; Estimating yields; Crop development modeling; NIR reflectance; Vegetation index; Hidrociencias; Doctorado.
Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/567
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Marco metodológico de la estimación de rendimientos utilizando sensores remotos. Colegio de Postgraduados
Pascual Ramírez, Fermín.
El presente trabajo detalla el uso exclusivo de la información de reflectancia en la banda del Infrarrojo Cercano (IRC) como herramienta de análisis para el monitoreo del estado de desarrollo de los cultivos y la estimación de rendimientos. Comienza por analizar el comportamiento de la reflectancia del IRC con respecto a algunas variables biofísicas; posteriormente analiza la relación entre los Índices de Vegetación y el IRC, concluyendo que éste se puede utilizar en sustitución aquel sobre todo a partir de la etapa de crecimiento lineal. Se utiliza la información multitemporal de la reflectancia del IRC para la modelación de la curva de crecimiento, lo cual se realizó utilizando datos mediciones radiométricas y biofísicas en cinco cultivos. Basado en la...
Palavras-chave: Estimación de rendimientos; Modelación del desarrollo de cultivos; Reflectancia del IRC; Indices de vegetación; Estimating yields; Crop development modeling; NIR reflectance; Vegetation index; Hidrociencias; Doctorado.
Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/567
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Modis time series for irrigated-area mapping in hydrographic basins of the Brazilian Northeastern region PAB
Ide,Andre Keiiti; Baptista,Gustavo Macedo de Mello.
Abstract: The objective of this work was to evaluate the applicability of time series of the enhanced vegetation index (EVI), from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis), in the mapping of irrigated areas in the Northeastern region of Brazil. Annual time series from 2006 to 2015 were classified with the iterative self-organizing data analysis technique (Isodata) algorithm, generating a binary map of irrigated and nonirrigated areas for each year. In the Sertão region, the classification showed an average kappa coefficient of 0.66, underestimating the irrigated area by 7.6%, compared with data of the 2006 agricultural census. In regions more humid than the Sertão, such as Agreste and Zona da Mata Nordestina, the methodology showed...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultural and environmental planning; EVI; Remote sensing; Semiarid; Vegetation index; Water resources management.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000100080
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