| Resumo: |
Resumen En fincas ganaderas de la región norte del departamento de Antioquia (Colombia) se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se captaron las reflectancias de 109 unidades de muestreo en las longitudes de onda rojo (R), verde (G), azul (B), borde rojo (RE) e infrarrojo cercano (NIR), las cuales fueron relacionadas con niveles de daño por plagas determinados mediante clasificación foliar en campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de daño foliar, sus coeficientes fueron, respectivamente, 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50. La longitud del NIR mostró relación positiva baja (r = 0.14). Se evaluaron 25 modelos lineales generalizados, calculados a partir de los valores de reflectancia, donde el modelo y= (41.330* R) + (1.38*NIR), con desviación 0.69 se estableció como el de mayor moderación. Además, es un modelo de fácil aplicación al emplear solo dos longitudes espectrales.
|
