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Registro completo
Provedor de dados:  Agrociencia
País:  Mexico
Título:  Sobre la clasificación de sistemas arbolados usando información espectral multi-angular
Autores:  Cano-González,Alejandro
Paz-Pellat,Fernando
Bolaños-González,Martín
Palacios-Vélez,Enrique
Mejía-Sáenz,Enrique
Oropeza-Mota,José L.
Valdez-Lazalde,Rene
Chávez-Chan,José
Zarco-Hidalgo,Alfonso
Data:  2009-05-01
Ano:  2009
Palavras-chave:  BRDF
Clasificación
Sistemas arbolados
Sensores remotos
Resumo:  El uso de información espectral multi-angular se ha justificado como una estrategia para aumentar la precisión de los sistemas de clasificación de cultivos y de la vegetación natural, los cuales ahora sólo usan información espectral, con un esquema de análisis multivariado o de árboles de decisión, entre otros. En este trabajo se discuten los esquemas de caracterización de la información espectral multi-angular asociada a la vegetación, asi como su uso en los sistemas de clasificación. Para revisar la factibilidad de uso de datos espectrales multi-angulares, se diseñó un experimento tipo maqueta con sistemas arbolados, cinco especies forestales y se realizaron mediciones asociadas a la función de distribución bidireccional de las reflectancias. La información multi-angular fue modelada en forma compacta y usada para definir un parámetro general, la pendiente, que engloba toda la variación angular de las reflectancias. Los resultados muestran que, dejando fijo el fondo de la vegetación, es posible discriminar sistemas arbolados y que cuando el fondo de la vegetación varía hay confusión con coberturas aéreas bajas, la cual se reduce al incrementarse ésta.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Espanhol
Identificador:  http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952009000300007
Editor:  Colegio de Postgraduados
Formato:  text/html
Fonte:  Agrociencia v.43 n.3 2009
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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