| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Agrociencia
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| País: |
Mexico
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| Título: |
Clasificación no supervisada con imágenes a color de cobertura terrestre
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| Autores: |
Macedo-Cruz,Antonia
Pajares-Martinsanz,Gonzalo
Santos-Peñas,Matilde
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| Data: |
2010-09-01
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| Ano: |
2010
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| Palavras-chave: |
Clasificación
Modelo de color RGB
Método de Otsu
Segmentación
Umbralización
Visión artificial
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| Resumo: |
La cobertura terrestre es un elemento geográfico que constituye la base de referencia para diversas aplicaciones relacionadas con la planificación del uso de los recursos naturales, la biodiversidad y la deforestación, como indicador del cambio climático y la desertificación. Hay diversos métodos para clasificar imágenes, pero no todos son aplicables a la clasificación de la cubierta terrestre. Por tanto, el objetivo de esta investigación fue generar y evaluar un modelo de clasificación no supervisada aplicable a imágenes de cobertura terrestre en modelo de color RGB (Red, Green, Blue; o Rojo, Verde, Azul [RVA]), que clasifique automáticamente las diferentes cubiertas y usos del suelo. La metodología desarrollada corresponde al grupo de procedimientos de clasificación no supervisada y se derivó del criterio de umbralización sugerido por el método de Otsu, basado en la varianza entre clases y dentro de clases. Para aplicarla se usaron fotografías aéreas con resolución espacial de 1:19 500, resolución espectral de tres bandas visibles RVA, y resolución radiométrica de 0 a 255 niveles. Los resultados se compararon con los reportados por un experto conocedor de la zona de estudio. El aporte principal de esta investigación fue generar y evaluar un método de clasificación de imágenes no supervisado de alta precisión y bajo costo computacional; como es el uso alternativo del método de Otsu, utilizado en la segmentación y la clasificación de imágenes a color. Por tanto, el resultado fue un clasificador por agrupamiento no supervisado que reconoce y clasifica hasta 95% de los elementos identificados en campo por el experto.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Espanhol
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| Identificador: |
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952010000600010
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| Editor: |
Colegio de Postgraduados
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Agrociencia v.44 n.6 2010
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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