| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Agrociencia
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| País: |
Mexico
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| Título: |
Redes bayesianas aplicadas a un modelo CFD del entorno de un cultivo en invernadero
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| Autores: |
de la Torre-Gea,Guillermo
Delfín-Santisteban,Oscar
Torres-Pacheco,Irineo
Soto-Zarazúa,Genaro
Guevara-González,Ramón
Rico-García,Enrique
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| Data: |
2014-05-01
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| Ano: |
2014
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| Palavras-chave: |
CFD
Flujo de aire
Invernadero
Solanum lycopersicum
Ventilación natural
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| Resumo: |
Los avances en sistemas y recursos informáticos permiten desarrollar modelos para simular el comportamiento de los fluidos en invernaderos. Sin embargo, la predicción de los gradientes de masa y energía, en los invernaderos con el cultivo y ventilación natural, es difícil por la naturaleza estocástica del viento y las relaciones de dependencia entre la temperatura, CO2 y humedad relativa. Existen técnicas heurísticas, como las Redes Bayesianas, que ayudan a conocer las relaciones entre las variables que no pueden determinarse con herramientas estadísticas. El objetivo del presente estudio fue determinar la temperatura, concentración de CO2 y humedad relativa con respecto a la altura del cultivo, en un invernadero con ventilación natural, mediante Redes Bayesianas aplicadas a un modelo de Dinámica de Fluidos Computacional. La Red Bayesiana permitió determinar los espacios del invernadero con condiciones ambientales adversas para el desarrollo del cultivo y los estados climáticos más probables, a partir de las relaciones entre las variables estudiadas.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Espanhol
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| Identificador: |
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952014000300006
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| Editor: |
Colegio de Postgraduados
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Agrociencia v.48 n.3 2014
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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