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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha.
Autores:  MARIGUELE, K. H.
RESENDE, M. D. V. de
VIANA, J. M. S.
SILVA, F. F. e
SILVA, P. S. L. de
KNOP, F. de C.
Data:  2012-02-06
Ano:  2011
Palavras-chave:  Matriz de variância e covariância
REML/BLUP
Valor genético.
Annona Squamosa.
Resumo:  O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias?irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.
Tipo:  Separatas
Idioma:  Português
Identificador:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 12, p. 1657-1664, dez. 2011.

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/914439
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