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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Exploring spatial patterns of GCM projection bias via model based geostatistics.
Autores:  MAIA, A. de H. N.
HAMADA, E.
GONDIM, R. S.
Data:  2013-10-10
Ano:  2013
Palavras-chave:  Modelo de simulação
Clima
General Circulation Models
Climate change
Gestatistics
Resumo:  General Circulation Models (GCMs) are numerical models developed to represent physical processes in the atmosphere, ocean, cryosphere and land surface. They constitute the most advanced tool currently available for simulating future climate scenarios as a response to increasing greenhouse gas concentrations. GCMs, possibly in conjunction with nested regional climate models (RCMs), have the potential to provide consistent estimates of regional climate change which are required in climate impact assessments. The characterization of model bias in terms of magnitude and spatial patterns is part of the process of evaluating the model performance via hindcast skill analysis, an important preliminary step in climate change impact assessments. In this paper, we discuss how Model Based Geostatistics can be applied for exploring bias patterns, key information for performing bias correction of GCM or RCM projections in future time slices. As example, we present an assessment of annual rainfall projection bias for three GCMs across the Northeast Brazil.

2013
Tipo:  Artigo em anais de congresso (ALICE)
Idioma:  Inglês
Identificador:  12825

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/968325

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90800/1/2013AA49.pdf
Editor:  In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 58.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 15., 2013, Campina Grande. Modelagem estatística em áreas multidisciplinares: impactos causados pelas mudanças climáticas na Região Nordeste: [anais]. Campina Grande: Sociedade Internacional de Biometria, 2013. 5 p.
Relação:  Embrapa Meio Ambiente - Artigo em anais de congresso (ALICE)
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