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Provedor de dados:  Repositório Alice
País:  Brazil
Título:  Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados.
Autores:  BOSCHI, R. S.
OLIVEIRA, S. R. M.
ASSAD, E. D.
Data:  2011-01-31
Ano:  2010
Palavras-chave:  Mineração de dados
Inteligência artificial
Zonas pluviometricamente homogêneas
Data mining
Precipitation
Chuva
Precipitação Pluvial
Artificial intelligence
Resumo:  Em particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas.

RALDA 2010.
Tipo:  Anais e Proceedings de eventos
Idioma:  Português
Identificador:  In: REUNIÓN ARGENTINA, 13.; VI LATINOAMERICANA DE AGROMETEOROLOGÍA, 6., 2010, Bahía Blanca, Argentina. Agrometeorología sin fronteiras en el año internacional del acercamiento de las culturas: actas. Bahía Blanca: Associación Argentina de Agrometeorología, 2010.

978-987-26317-0-3

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875090
Formato:  p. 185-186.
Direitos:  openAccess
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