| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Repositório Alice
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.
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| Autores: |
RIBEIRO, A. F.
SOUZA, K. X. S. de
CAMARGO NETO, J.
TERNES, S.
YANO, I. H.
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| Data: |
2022-09-05
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| Ano: |
2022
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| Palavras-chave: |
Redes neurais
Visão computacional
Aprendizado de máquina
Aprendizado profundo
Rede yolov5
Detecção de objetos
Machine learning
Deep learning
Yolov5 network
Object detection
Orange
Neural networks
Computer vision
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| Resumo: |
Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5.
Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.
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| Tipo: |
Anais e Proceedings de eventos
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022.
978-65-88414-07-1
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146123
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| Formato: |
11 p.
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| Direitos: |
openAccess
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