Registro completo |
Provedor de dados: |
Infoteca-e
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País: |
Brazil
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Título: |
Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
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Autores: |
ANDRADE, C. C. de
FIDALGO, E. C. C.
FRANCISCO, C. N.
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Data: |
2020-06-26
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Ano: |
2020
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Palavras-chave: |
Análise de imagem baseada em objetos
Sentinel-2
Sensoriamento Remoto
Uso da Terra
Sistema de Produção
Remote sensing
Land use
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Resumo: |
Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.
bitstream/item/214239/1/CNPS-BPD-268-2020.epub
E-book, no formato ePub.
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Tipo: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
1678-0892
20485
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123475
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Editor: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020.
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Relação: |
Embrapa Solos - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).
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Formato: |
E-book: il. color.
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