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Registro completo
Provedor de dados:  14
País:  Brazil
Título:  Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
Autores:  ALVES, H. M. R.
VOLPATO, M. M. L.
CAMPOS, B. F. D.
Data:  2021-09-13
Ano:  2021
Palavras-chave:  Mapa
Cafeicultura
Sensoriamento Remoto
Remote sensing
Coffea arabica var. arabica
Resumo:  Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.

bitstream/item/225901/1/Embrapa-Cafe-Serie-Documentos-13.pdf
Tipo:  Documentos (INFOTECA-E)
Idioma:  Português
Identificador:  1678-1694

1511

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278
Editor:  Brasília, DF: Embrapa Café, 2021.
Relação:  Embrapa Café - Documentos (INFOTECA-E)
(Embrapa Café. Documentos, 13).
Formato:  26 p.
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