| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
|
| País: |
Brazil
|
| Título: |
Sampling and stratification hypsometric relation data in forest inventories of savanna
Amostragem e agrupamento de dados de relação hipsométrica em inventários florestais de Cerrado Tocantinense
|
| Autores: |
Andrade, Valdir Carlos Lima de
Kroetz, Elaine Aparecida
Nicola, Andrei
Souza, Priscila Bezerra de
Nohama, Fabiano Kenji
Leite, Helio Garcia
Binoti, Daniel Henrique Breda
BinotiI, Mayra Luiza Marques da Silva
|
| Data: |
2015-09-30
|
| Ano: |
2015
|
| Palavras-chave: |
Savanna tocantinense
Hypsometric models
Models identity Recursos Florestais
Engenharia Florestal
Biometria Florestal Cerrado tocantinense
Modelos hipsométricos
Identidade de modelos
|
| Resumo: |
This study aimed at evaluating the application of linear hypsometric equations in savanna located in the state of Tocantins, Brazil. Data were obtained in 46 plots of 1,000 m² each, and 13 plots were used to simulate six different systems of data sampling to fit hypsometric models. The remaining 33 plots were reserved for an application test of generated hypsometric equations. In this assessment, to decide the sampling system and model, in addition to the residual graphic analysis, the following statistic criteria were adopted: residual standard error and multiple linear correlation. After this decision, a model identity test was applied to determine the best way to prepare the database aiming at the hypsometric models adjustment. We concluded that the linear functional relation: Ln(h)=f[Ln(N); Ln(dq/d); 1/d] fitted with data from the first 50 trees of each plot and, independently, from diameter class, was the most appropriate to characterize the hypsometric relation in savanna in Tocantins.
Este estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar o emprego de equações hipsométricas em cerrado sensu stricto focalizando o sistema de amostragem e o agrupamento dos dados de relação hipsométrica. Para isso, foram utilizadas 46 parcelas de 1.000 m² cada, onde 13 parcelas foram empregadas na simulação de seis diferentes sistemas de amostragem e na estratificação de dados para o ajuste de modelos hipsométricos. As 33 parcelas restantes foram reservadas para um teste de aplicação das equações hipsométricas geradas, onde, para decidir quanto ao modelo hipsométrico e sistema de amostragem, foram adotados os critérios estatísticos: erro padrão residual e correlação linear múltipla, além da análise da distribuição de resíduos. Após esta decisão, foi utilizado um teste de identidade de modelos para verificar a melhor forma de preparar a base de dados visando o ajuste de modelos hipsométricos. Concluiu-se que a relação funcional linear: Ln(h)=f[Ln(N); Ln(dq/d); 1/d] foi a mais adequada para caracterizar a relação hipsométrica em inventários florestais de cerrado sensu stricto e deve ser ajustada com dados obtidos nas 50 primeiras árvores de cada parcela, sem agrupamento por classe de diâmetro.
|
| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
|
| Idioma: |
Português
|
| Identificador: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/683
10.4336/2015.pfb.35.83.683
|
| Editor: |
Embrapa Florestas
|
| Relação: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/683/430
|
| Formato: |
application/pdf
|
| Fonte: |
Brazilian Journal of Forestry Research; v. 35, n. 83 (2015): jul./set.; 227-238
Pesquisa Florestal Brasileira; v. 35, n. 83 (2015): jul./set.; 227-238
1983-2605
1809-3647
|
| Direitos: |
Direitos autorais 2015 Pesquisa Florestal Brasileira
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
|
|
