| Registro completo |
| Provedor de dados: |
2
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Validação de modelos de predição de nitrogênio uréico no leite, estimando-se o consumo individual pelo consumo do rebanho - DOI: 10.4025/actascianimsci.v28i1.666
Validation of models to predict milk urea nitrogen concentrations, using herd intake to estimate individual dry matter intake - DOI: 10.4025/actascianimsci.v28i1.666
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| Autores: |
Meyer, Paula Marques; IBGE
Machado, Paulo Fernando; USP
Coldebella, Arlei; EMBRAPA
Cassoli, Laerte Dagher; ESALQ
Coelho, Karyne Oliveira; ESALQ
Rodrigues, Paulo Henrique Mazza; usp
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| Data: |
2006-01-08
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| Ano: |
2006
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| Palavras-chave: |
5.04.00.00-2 Zootecnia excreção de nitrogênio
Modelagem
Uréia no leite
Utilização de proteína
Vaca leiteira
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi validar modelos de predição de nitrogênio uréico no leite (NUL), visando contribuir para avaliação nutricional de dietas de vacas. Foram utilizadas 8.833 observações de vacas holandesas de um rebanho comercial. A produção de leite, o peso vivo, o número de dias em lactação e o número de lactações foram coletados no dia da amostragem do leite. Amostras de leite foram coletadas mensalmente para determinação da sua composição. Para a avaliação dos 3 modelos, foram medidas acurácia, precisão e robustez. O modelo 3, apesar de mais acurado (viés=-0,21 mg/dL), foi menos preciso (erro residual=5,24 mg/dL) que o modelo 2 (viés=-1,72 e erro residual=4,90 mg/dL), enquanto o modelo 1 foi o menos acurado (viés=2,93 mg/dL) e o menos preciso (erro residual=5,99 mg/dL). Houve falta de robustez para os 3 modelos. Os três modelos de predição de NUL diferiram entre si quanto à acurácia, precisão e robustez.
The objective of this study was to validate prediction models for milk urea nitrogen (MUN), aiming at evaluating utilization efficiency of diets for dairy cows. Data (8,833 observations) from Holstein cows were used. Milk production, body weight, days in milk and lactation number were collected on the milk sampling days. Milk samples were collected monthly for composition analysis. In order to evaluate the three models, accuracy, precision and robustness were tested. Despite being more accurate (mean bias=-0.21 mg/dL), model 3 was less precise (residual error=5.24 mg/dL) than model 2 (mean bias=-1.72 and residual error=4.90 mg/dL), while model 1 was the least accurate (mean bias=2.93 mg/dL) and the least precise (residual error=5.99 mg/dL). There was lack of robustness for the three models. Models for predicting MUN differ among themselves with regard to accuracy, precision and robustness.
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/666
10.4025/actascianimsci.v28i1.666
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| Editor: |
Editora da Universidade Estadual de Maringá
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| Formato: |
application/pdf
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| Fonte: |
Acta Scientiarum. Animal Sciences; v. 28, n. 1 (2006); 73-79
Acta Scientiarum. Animal Sciences; v. 28, n. 1 (2006); 73-79
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| Direitos: |
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DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade. Declaro, ainda, que uma vez publicado na revista Acta Scientiarum. Animal Sciences, editada pela Universidade Estadual de Maringá, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais co-autores a qualquer outro meio de divulgação científica. Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais co-autores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à Universidade Estadual de Maringá e declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).
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