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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  A SPATIAL ECONOMETRIC STAR MODEL WITH AN APPLICATION TO U.S. COUNTY ECONOMIC GROWTH, 1969–2003
Autores:  Pede, Valerien O.
Florax, Raymond J.G.M.
Holt, Matthew T.
Data:  2009-03-10
Ano:  2009
Palavras-chave:  Spatial autoregression
Smooth transition
Spatial econometrics
STAR
GWR
Community/Rural/Urban Development
Labor and Human Capital
Political Economy
Research Methods/ Statistical Methods
C21
C51
R11
R12
Resumo:  Spatial regression models incorporating non-stationarity in the regression coefficients are popular. We propose a spatial variant of the Smooth Transition AutoRegressive (STAR) model that is more parsimonious than commonly used approaches and endogenously determines the extent of spatial parameter variation. Uncomplicated estimation and inference procedures are demonstrated using a neoclassical convergence model for United States counties.
Tipo:  Working or Discussion Paper
Idioma:  Inglês
Identificador:  http://purl.umn.edu/48117
Relação:  Purdue University>Department of Agricultural Economics>Working Papers
Working paper
09-03
Formato:  23 pages
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