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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  TRUNCATED REGRESSION IN EMPIRICAL ESTIMATION
Autores:  Marsh, Thomas L.
Mittelhammer, Ronald C.
Data:  2000-08-23
Ano:  2000
Palavras-chave:  Doubly truncated samples
Bayesian regression
Maximum entropy
Wheat-by-class
Research Methods/ Statistical Methods
Resumo:  In this paper we illustrate the use of alternative truncated regression estimators for the general linear model. These include variations of maximum likelihood, Bayesian, and maximum entropy estimators in which the error distributions are doubly truncated. To evaluate the performance of the estimators (e.g., efficiency) for a range of sample sizes, Monte Carlo sampling experiments are performed. We then apply each estimator to a factor demand equation for wheat-by-class.
Tipo:  Conference Paper or Presentation
Idioma:  Inglês
Identificador:  2234

http://purl.umn.edu/36391
Editor:  AgEcon Search
Relação:  Western Agricultural Economics Association>2000 Annual Meeting, June 29-July 1, 2000, Vancouver, British Columbia
Selected Paper of the 2000 Annual Meeting, June 29-July 1, 2000, Vancouver, British Columbia
Formato:  22

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