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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  A NONPARAMETRIC HYPOTHESIS TEST VIA THE BOOTSTRAP RESAMPLING
Autores:  Temel, Tugrul T.
Data:  2001-09-25
Ano:  2001
Palavras-chave:  Hypothesis test
The bootstrap
Nonparametric regression
Omitted variables
Research Methods/ Statistical Methods
C12
C14
C15
Resumo:  This paper adapts an already existing nonparametric hypothesis test to the bootstrap framework. The test utilizes the nonparametric kernel regression method to estimate a measure of distance between the models stated under the null hypothesis. The bootstraped version of the test allows to approximate errors involved in the asymptotic hypothesis test.
Tipo:  Conference Paper or Presentation
Idioma:  Inglês
Identificador:  3763

http://purl.umn.edu/20600
Editor:  AgEcon Search
Relação:  American Agricultural Economics Association>2001 Annual meeting, August 5-8, Chicago, IL
Selected Paper
Formato:  18

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