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	Provedor de dados AgEcon (7) Autor Bravo-Ureta, Boris E. (1) DeVuyst, Eric A. (1) Diaz Osorio, Jose (1) Doye, Damona G. (1) Gillespie, Jeffrey M. (1) Guimaraes, Paulo de Freitas (1) Heckelei, Thomas (1) Jara-Rojas, Roberto (1) Lalman, David L. (1) Miranda, Alfonso (1) Peel, Derrell S. (1) Rabe-Hesketh, Sophia (1) Rahelizatovo, Noro C. (1) Raper, Kellie Curry (1) Richards, Chris (1) Schlueter, Simon W. (1) Virchow, Detlef (1) Wale, Edilegnaw (1) Wieck, Christine (1) Williams, Brian R. (1) Mais... Palavra-chave Poisson regression (7) Q12 (2) Q16 (2) Research Methods/ Statistical Methods (2) Adaptive quadrature (1) Agri-food trade (1) Agricultural and Food Policy (1) Beef producers (1) Best management practices (BMP) (1) Binary variable (1) C23 (1) Chile. (1) Community/Rural/Urban Development (1) Conditional logit (1) Count data (1) Count data analysis (1) Crop Production/Industries (1) Dairy industry (1) Endogenous switching (1) Ethiopia (1) Mais... Tipo do documento Journal Article (4) Conference Paper or Presentation (1) Presentation (1) Working or Discussion Paper (1) Ano 2012 (1) 2009 (2) 2006 (1) 2004 (2) 2003 (1) País United States (7) Idioma Inglês (6) Espanhol (1)		Registro completo Provedor de dados:  AgEcon País:  United States Título:  Understanding the multinomial-Poisson transformation Autores:  Guimaraes, Paulo de Freitas Data:  2011-10-05 Ano:  2004 Palavras-chave:  Poisson regression Logit Conditional logit Research Methods/ Statistical Methods Resumo:  There is a known connection between the multinomial and the Poisson likelihoods. This, in turn, means that a Poisson regression may be transformed into a logit model and vice versa. In this paper, I show the data transformations required to implement this transformation. Several examples are used as illustrations. Tipo:  Journal Article Idioma:  Inglês Identificador:  st0069 http://purl.umn.edu/116247 Relação:  Stata Journal>Volume 4, Number 3, 3rd Quarter 2004 Formato:  9 Fechar

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