| Resumo: |
En el presente trabajo se presenta un modelo credit scoring en microfinanzas el cual permita calificar los solicitantes de un microcrédito. El modelo propuesto se basa en el modelo de regresión logística. La evaluación del modelo incluye el ajuste medido por la estadística Hosmer-Lemeshow, poder predictivo medido por la R2, poder discriminatorio medido por la curva ROC y área bajo la curva ROC. Además, se determinó un pundo de corte para validar el modelo. La información de clientes durante el período de mayo de 2008 a abril de 2009 de la empresa microfinanciera MásKapital se utilizó como base para desarrollar y calibrar el modelo. Se obtuvo un buen ajuste de este, reflejado en los resultados de validación que, presentan una clasificación total correcta del 60%. _______________ USING CREDIT SCORING MODELS TO MICROFINANCE. ABSTRACT: In this paper se develop a credit scoring model for microfinance which can qualify applicants for a microcredit. The proposed model is based on a logistic regression model. The evaluation model includes adjustment measured by the Hosmer-Lemeshow statistic, predictive power as measured by the R2, discriminatory power as measured by the ROC curve and area under the ROC curve. In addition, we determined a cutoff point to validate the model. The information provided by the Microfinance company MásKapital from may 2008 to april 2009 was used to develop and calibrate the model. The model fits well and the results show a right total clasification of 60%.
Tesis (Maestro en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2011.
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).
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