| Resumo: |
En este trabajo se modeló el LAI5 (m/m), el LAIAL (m/m), y la COB utilizando variables cartográficas y espectrales. Se observó que la COB se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.66). El LAI5 se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.71). El LAIAL se relaciona con Precipitación Media en Lluvias (PMAMO) y su cuadrado (PMAMO2), Precipitación Media Anual en Secas (PMANA), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y Pendiente del Suelo (PENDIENTE) (P < 0.001, R2 = 0.61). De forma paralela con las variables cartográficas, espectrales y biofísicas (LAI5, LAIAL y COB) se modeló el AB (m2/ha) y el VOL (m3/ha). Se observó que el AB se relaciona con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA), ALTITUD y la Banda 4 (P < 0.001, R2 = 0.97). En este mismo sentido el VOL se relaciona fuertemente con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA) y ALTITUD (P < 0.001, R2 = 0.88). Finalmente se obtuvo un inventario forestal para AB y VOL. Para AB los modelos espaciales estiman una media de 12.16 a 20.47 m2/ha; para VOL se estima una media de 126.58 a 233.11 m3/ha. Los resultados por modelación espacial concordaron con los obtenidos por la validación en campo (22.54 m2/ha y 118.89 m3/ha, respectivamente).________LAI5 (m/m), LAIAL (m/m) and COB were modelled using GIS and spectral variables. COB was found to be related to mean precipitation during the dry season (PMANA), its quadratic component (PMANA2), mean precipitation during the rainy season (PMAMO), maximum temperature (TMAX), its quadratic component (TMAX2), and band 4 reflectance (B4) (P < 0.001, R2 = 0.66). LAI5 is related to mean precipitation during the dry season (PMANA), its quadratic component (PMANA2), mean precipitation during the rainy season (PMAMO), maximum temperature (TMAX), its quadratic component (TMAX2), and Band 4 reflectance (B4). LAIAL is related to mean precipitation during the rainy season (PMAMO), its quadratic component (PMAMO2), mean precipitation during the dry season (PMANA), maximum temperature (TMAX), its quadratic component (TMAX2), and slope angle (PENDIENTE) (P < 0.001, R2 = 0.61). AB (m2/ha) and VOL (m3/ha) were modelled based on GIS, spectral and biophysical variables (LAI5, LAIAL y COB). AB is related to LAIAL, mean annual temperature (TMA), ALTITUD and Band 4 reflectance (P < 0.001, R2 = 0.97). On the other hand, VOL is strongly related to LAIAL, mean annual temperature (TMA) and ALTITUD (P < 0.001, R2 = 0.88). A forest inventory was conducted to estimate AB y VOL. Our spatial models predict AB average values ranging between 12.16 and 20.47 m2/ha, and VOL average values ranging between 126.58 a 233.11 m3/ha. These results are in good agreement with the values obtained in the field (22.54 m2/ha and 118.89 m3/ha, respectively).
Tesis ( Maestría en Ciencias, especialista Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2008.
CONACYT
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