| Resumo: |
Este estudio es una contribución a la identificación de áreas aptas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales (PFC) de Eucalyptus en el sureste de México. El trabajo se realizó en plantaciones establecidas por la empresa Plantaciones de Tehuantepec (PLANTEH) en el Municipio de Santiago Yaveo, Oaxaca y en un área de influencia que comprende cinco municipios del Estado de Oaxaca (San Juan Guichicovi, Santiago Yaveo, San Juan Cotzocón, San Juan Mazatlán y Matías Romero) y siete en el Estado de Veracruz (Playa Vicente, Juan Rodríguez Clara, Santiago Sochiapan, San Juan Evangelista, Sayula de Alemán, Texistepec y Jesús Carranza). La identificación de áreas aptas se realizó considerando los requerimientos ecológicos de las especies mediante análisis de decisión multicriterio, combinando técnicas como el Proceso de Análisis Jerarquizado (AHP) y Lógica Fuzzy, además de la incorporación del conocimiento de expertos en plantaciones forestales a través de matrices de comparación por pares en un entorno de sistemas de información geográfica (SIG). Adicionalmente se realizó una comparación con el método Booleano convencional. Los resultados muestran de manera contundente que técnicas como el AHP y la Lógica Fuzzy dan una mejor representatividad de la variabilidad de aptitud. En general puede afirmarse que la mayor parte del área es potencial para el establecimiento de plantaciones de Eucalyptus. Por otra parte, y con el objetivo de establecer algún indicador de productividad, se analizaron las relaciones entre el índice de sitio (IS) y variables edáficas (textura, pH, materia orgánica, densidad aparente, capacidad de intercambio catiónico (CIC), color y mineralización de N del suelo); para ésto se levantaron muestras de suelo en 45 sitios a tres profundidades: de 0 a 5, 5 a 15 y de 15 a 30 cm. Los resultados mostraron que sólo las variables CIC y textura del suelo están correlacionadas con el índice de sitio (productividad); encontrándose que el índice de sitio esta directamente relacionado con el contenido de arena (a mayor contenido de arena, mayor IS).________This study is a contribution to the identification of suitable areas for the establishment of forest plantations of Eucalyptus in the Southeastern of Mexico. The work was carried out in plantations established by the PLANTEH company in the municipality of Santiago Yaveo, Oaxaca and in a surrounding area that include five municipalities of the state of Oaxaca (San Juan Guichicovi, Santiago Yaveo, San Juan Cotzocón, San Juan Mazatlán y Matías Romero) and seven of the Veracruz state (Playa Vicente, Juan Rodríguez Clara, Santiago Sochiapan, San Juan Evangelista, Sayula de Alemán, Texistepec y Jesús Carranza). The identification of suitable areas was done considering the ecological requirements of the species through the application of a Multicriteria Decision Analysis, combining techniques such as the Analytical Hierarchy Process (AHP) and fuzzy logic, besides the incorporation of experts’ knowledge in forest plantations through pairwise comparisons in a SIG environment. Additionally a comparison with the conventional boolean method was made. The results show, in a forceful way, that techniques such as AHP and fuzzy logic give a better representation of the variability in suitability. In general it is possible to affirm that most of the area analyzed has potential for the establishment of eucalyptus plantations. On the other hand, and with the objective of identifying a indicator of land productivity, relations between soil variables (texture, pH, organic matter, dry bulk density, cation exchange capacity (CEC), color and N mineralization) and site index were analyzed. To accomplish this objective forty five plots were measured and soil samples were obtained at 0-5, 5-15 and 15-30 cm depths. The results showed that only the soil variables CIC and texture are correlated to site index (productivity); finding that site index is directly related to sand content (the greater the sand content, the greater the growth).
Tesis (Maestría en Ciencias, especialista Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2007.
CONACYT
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