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Esta investigación tuvo como objetivo identificar los vacíos y omisiones de conservación en el sistema estatal de Áreas Naturales Protegidas (ANP) del estado de Puebla, así como localizar áreas que por su biodiversidad pueden proponerse como nuevas ANP. En una etapa preliminar se realizó un filtro grueso para identificar los vacíos y omisiones de conservación a través de un análisis GAP, considerando como elemento de conservación los tipos de vegetación presentes en el estado de Puebla. Posteriormente, se realizó un filtro grueso con los tipos de vegetación categorizados de acuerdo a su condición actual de conservación (con y sin vegetación secundaria), así como un filtro fino basado en la distribución potencial de 26 mamíferos, 5 aves y 15 reptiles con categoría de riesgo a nivel nacional, internacional y endemismo. La ubicación de nuevas áreas prioritarias se realizó con el algoritmo MARXAN considerando metas de conservación individuales para los elementos de conservación, de acuerdo a su importancia ecológica. En ambas evaluaciones se identificaron deficiencias en la representativad de los elementos de conservación en el sistema actual de ANP del estado de Puebla. El área nueva de conservación requerida para cubrir los vacíos y omisiones de conservación, en un escenario compacto que favorece a la conectividad estructural, es de 8,104 km2, con lo que el 99% de los elemento de conservación quedan representados adecuadamente. Se concluye que el actual sistema de ANP no es suficiente para la protección de la biodiversidad del estado de Puebla y se requiere incorporar nuevas áreas de conservación al sistema estatal de ANP. _______________ THE NATURAL PROTECTED AREAS SYSTEM OF PUEBLA STATE: ECOLOGICAL REPRESENTATIVENESS AND IDENTIFICATION OF PRIORITY CONSERVATION AREAS. ABSTRACT: The aim of this research was to identify gaps and omissions of conservation in the Natural Protected Area system of the state of Puebla, and locate priority rich biodiversity sites for the creation of new ANP. A preliminary coarse filter approach, using a GAP analysis, allowed the identification of gaps and omissions for vegetation types as conservation objects. In a more detailed analysis the coarse filter was based on vegetation type condition (with and without altered vegetation), as well as a fine filter, based on the potential distribution of 26 mammals, 5 birds and 15 reptiles in risk category, was performed. New priority sites for the conservation were located using the MARXAN algorithm, establishing conservation goals for the conservation objects in agreement with their ecological significance. Both evaluations found serious deficiencies in the representativeness of the state ANP for the conservation objects. In a compact scenario that favors a structural connectivity, 8,104 km2 of new protected areas is required in order to obtain 99% of representativeness of the conservation objects. It was concluded that the current state ANP system is not enough for protecting the biodiversity of the state of Puebla, and the establishment of new ANP is required.
Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estrategias para el Desarrollo Agrícola Regional).- Colegio de Postgraduados, 2013.
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
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