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Provedor de dados:  ArchiMer
País:  France
Título:  Data assimilation in a marine ecosystem model of the Ligurian Sea.
Autores:  Magri Hoeltzener, Stephanie
Brasseur, Pierre
Lacroix, Geneviève
Data:  2005-09
Ano:  2005
Palavras-chave:  Ligurian Sea
Kalman filter
Data assimilation
Numeric modelling
Physical/biogeochemical model
Mer Ligure
Filtre de Kalman
Assimilation de données
Modélisation numérique
Océanographie physique/biogéochimique
Resumo:  The objective is to explore the potentialities of sequential statistical estimation methods to assimilate observations in a primary production biological model coupled to a vertical 1D hydrodynamical model characterised by a k-l turbulent closure. The assimilation method is derived from the SEEK filter (Singular Evolutive Extended Kalman filter), which uses an error subspace represented by multivariate empirical orthogonal functions (EOFs). Real data assimilation experiments collected at sea have been realised to reconstruct the variability of the Ligurian Sea ecosystem during the FRONTAL field experiment.

L'objectif de ce travail consiste à explorer les potentialités de méthodes d'estimation statistique séquentielle afin d'assimiler des observations dans un modèle biologique de production primaire, couplé à un modèle hydrodynamique unidimensionnel vertical, caractérisé par une fermeture turbulente de type k¿l. La méthode d'assimilation est dérivée du filtre SEEK (Singular Evolutive Extended Kalman filter), qui utilise pour la statistique d'erreur une base réduite représentée par des fonctions empiriques orthogonales (EOFs) multivariées. Des expériences d'assimilation de données réelles collectées en mer ont été réalisées afin de reconstruire de façon réaliste la variabilité de l'écosystème de la mer Ligure durant les campagnes FRONTAL.
Tipo:  Text
Idioma:  Inglês
Identificador:  http://archimer.ifremer.fr/doc/2005/publication-687.pdf

DOI:10.1016/j.crte.2005.05.004
Editor:  Elsevier
Relação:  http://archimer.ifremer.fr/doc/00000/687/
Formato:  application/pdf
Fonte:  Comptes Rendus Geoscience (1631-0713) (Elsevier), 2005-09 , Vol. 337 , N. 12 , P. 1065-1074
Direitos:  2005 Académie des sciences Published by Elsevier SAS
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