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Provedor de dados:  Ciência e Agrotecnologia
País:  Brazil
Título:  Comparação de matrizes de covariâncias de populações normais dependentes: um estudo de caso
Autores:  Cirillo,Marcelo Angelo
Ferreira,Daniel Furtado
Sáfadi,Thelma
Data:  2009-01-01
Ano:  2009
Palavras-chave:  Bootstrap
Covariâncias
Variâncias generalizadas
Resumo:  Inferências sobre comparações de matrizes de covariâncias em populações normais dependentes são usualmente obtidas considerando testes assintóticos baseados na maximização de funções de verossimilhanças. Entretanto, se o número de populações e/ou de variáveis consideradas é excessivo pode-se ter problemas na convergência dos métodos numéricos utilizados para obtenção dos estimadores de máxima verossimilhança. Face a esse problema, objetivou-se, neste trabalho, ilustrar por meio de um conjunto de dados reais, a aplicação de um teste para comparar matrizes de covariâncias de populações correlacionadas, usando uma estatística baseada na razão de variâncias generalizadas, cuja distribuição empírica foi obtida por meio da técnica bootstrap.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000700015
Editor:  Editora da Universidade Federal de Lavras
Relação:  10.1590/S1413-70542009000700015
Formato:  text/html
Fonte:  Ciência e Agrotecnologia v.33 n.spe 2009
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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