| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Ciência Rural
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
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| Autores: |
Savian,Taciana Villela
Muniz,Joel Augusto
Sáfadi,Thelma
Silva,Fabyano Fonseca e
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| Data: |
2009-10-01
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| Ano: |
2009
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| Palavras-chave: |
Modelo não linear
Degradabilidade in situ
Métodos MCMC
Inferência bayesiana
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| Resumo: |
Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000700033
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| Editor: |
Universidade Federal de Santa Maria
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| Relação: |
10.1590/S0103-84782009000700033
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Ciência Rural v.39 n.7 2009
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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