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Provedor de dados:  Ciência Rural
País:  Brazil
Título:  Estimativa da produtividade de arroz irrigado em função da radiação solar global e da temperatura mínima do ar
Autores:  Steinmetz,Silvio
Deibler,Alexandre Nunes
Silva,João Baptista da
Data:  2013-02-01
Ano:  2013
Palavras-chave:  Oryza sativa L.
Rendimento de grãos
Modelo de regressão
Estádio de desenvolvimento da planta
Resumo:  Considerando-se a importância da produção do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul e que o seu desempenho é influenciado pelas condições meteorológicas, o objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de grãos dessa cultura em função da radiação solar global e da temperatura mínima do ar, usando procedimentos de análise de regressão linear simples e múltipla. Realizou-se um experimento de campo, em Capão do Leão, RS, durante três anos agrícolas. Empregaram-se, em cada ano agrícola, seis datas de semeadura e oito cultivares de diferentes grupos de comprimento de ciclo. Dez colmos principais de cada cultivar foram marcados, para determinarem-se os principais estádios de desenvolvimento. A variável dependente (Y) foi a média da produtividade de quatro repetições, de cada época de semeadura, e as variáveis independentes foram: a média da radiação solar global (X¹), a média da temperatura mínima do ar (X²) e a média da temperatura mínima do ar elevada ao quadrado (X³), computadas em quatro períodos de desenvolvimento da planta para a radiação solar global e em três períodos para a temperatura mínima do ar. A maioria das variáveis, quando testadas isoladamente, apresentou uma relação linear significativa com a produtividade, mas os coeficientes de determinação (r²) foram mais elevados nas regressões lineares múltiplas envolvendo as principais variáveis. Modelos de regressão que utilizam como variáveis preditoras a radiação solar global e a temperatura mínima do ar, em diferentes períodos de desenvolvimento da planta, mostram-se adequados para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000200003
Editor:  Universidade Federal de Santa Maria
Relação:  10.1590/S0103-84782013000200003
Formato:  text/html
Fonte:  Ciência Rural v.43 n.2 2013
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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