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Provedor de dados:  Ciência Rural
País:  Brazil
Título:  Modelo logístico difásico no estudo do crescimento de fêmeas da raça Hereford
Autores:  Mendes,Patrícia Neves
Muniz,Joel Augusto
Silva,Fabyano Fonseca e
Mazzini,Ana Rita de Assumpção
Data:  2008-10-01
Ano:  2008
Palavras-chave:  Modelos não-lineares
Erros auto-regressivos
Heterogeneidade de variâncias
Resumo:  Este trabalho teve como objetivo comparar modelos logísticos difásicos ponderados aplicados ao estudo de curvas de crescimento de fêmeas Hereford com três diferentes estruturas de erros: erros independentes (EI), auto-regressivos de primeira ordem (AR (1)) e auto-regressivo de segunda ordem (AR (2)) a dados de peso-idade de 55 fêmeas da raça Hereford avaliadas desde o nascimento até 675 dias de idade. Utilizou-se o procedimento model do software Statistical Analysis System (SAS) por meio das opções weight e %AR. A comparação entre os modelos foi realizada com base na interpretação biológica dos parâmetros e nos avaliadores de qualidade de ajuste (coeficiente de determinação ajustado, teste de Durbin-Watson, desvio padrão residual, número de iterações), além do critério de informação de Akaike (AIC) e do teste F para comparação de modelos. Os resultados obtidos para o ajuste dos modelos aos dados médios indicaram que o modelo logístico difásico AR (2) foi o mais eficiente para descrever a curva de crescimento do rebanho. Ao se considerar o conjunto de dados individuais, nenhum dos modelos abordados foi recomendado por produzirem estimativas não condizentes com a realidade.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000700029
Editor:  Universidade Federal de Santa Maria
Relação:  10.1590/S0103-84782008000700029
Formato:  text/html
Fonte:  Ciência Rural v.38 n.7 2008
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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