| Registro completo |
| Provedor de dados: |
REA
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos
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| Autores: |
Vieira,Fábio D.
Oliveira,Stanley R. de M.
Paiva,Samuel R.
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| Data: |
2015-12-01
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| Ano: |
2015
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| Palavras-chave: |
Polimorfismo de nucleotídeo único
Seleção de atributos
Modelos preditivos
Regressão penalizada
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| Resumo: |
RESUMO O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificação das raças estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da intersecção dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificação das raças.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601172
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| Editor: |
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
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| Relação: |
10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Engenharia Agrícola v.35 n.6 2015
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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