| Registro completo |
| Provedor de dados: |
REA
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão
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| Autores: |
Delgado,Rafael C.
Sediyama,Gilberto C.
Costa,Marcos H.
Soares,Vicente P.
Andrade,Ricardo G.
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| Data: |
2012-04-01
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| Ano: |
2012
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| Palavras-chave: |
Árvore de decisão
Sensoriamento remoto
SIG
Cana-de-açúcar
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200017
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| Editor: |
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
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| Relação: |
10.1590/S0100-69162012000200017
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Engenharia Agrícola v.32 n.2 2012
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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