| Registro completo |
| Provedor de dados: |
REA
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais
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| Autores: |
Khatchatourian,Oleg
Padilha,Fábio R. R.
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| Data: |
2008-12-01
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| Ano: |
2008
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| Palavras-chave: |
Propriedades morfológicas de soja
Análise morfológica de sementes
Reconhecimento de padrões
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| Resumo: |
Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY 8000 RR, safra 2005/2006. O processamento das imagens foi constituído pelas seguintes etapas: 1) Aquisição da imagem: as amostras de cada variedade foram fotografadas por máquina fotográfica Coolpix995, Nikon, com resolução de 3.34 megapixels; 2) Pré-processamento: um filtro de anti-aliasing foi aplicado para obter tons acinzentados da imagem; 3) Segmentação: foi realizada a detecção das bordas das sementes (Método de Prewitt), dilatação dessas bordas e remoção de segmentos não-necessários para a análise. 4) Representação: cada semente foi representada na forma de matriz binária 130x130, e 5) Reconhecimento e interpretação: foi utilizada uma rede neural feedforward multicamadas, com três camadas ocultas. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation. A validação da RNA treinada mostrou que o processamento aplicado pode ser usado para a identificação das variedades consideradas.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/report
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000400016
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| Editor: |
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
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| Relação: |
10.1590/S0100-69162008000400016
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Engenharia Agrícola v.28 n.4 2008
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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