Registro completo |
Provedor de dados: |
PAB
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País: |
Brazil
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Título: |
Análise de trilha sob multicolinearidade em pimentão
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Autores: |
Carvalho,Claudio Guilherme Portela de
Oliveira,Valter Rodrigues
Cruz,Cosme Damião
Casali,Vicente Wagner Dias
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Data: |
1999-04-01
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Ano: |
1999
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Palavras-chave: |
Capsicum annuum
Estudo de correlações
Melhoramento genético
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Resumo: |
Os objetivos deste trabalho foram: a) desdobrar correlações genotípicas em efeitos diretos e indiretos de componentes primários e secundários sobre a produção de frutos, em genótipos de pimentão (Capsicum annuum L.), por meio de análises de trilha; b) comparar métodos alternativos de estimação dos coeficientes de trilha para contornar os efeitos adversos da multicolinearidade. Com base nas magnitudes dos efeitos diretos e indiretos, nenhum dos componentes primários ou secundários mostrou ser importante na seleção dos genótipos mais produtivos. Em populações segregantes, o caráter altura da planta poderá ser útil em resposta correlacionada, por meio de seleção indireta. Na ocorrência de multicolinearidade de moderada a severa entre os caracteres, a eliminação de variáveis do modelo de regressão e a análise de trilha em crista mostraram-se eficientes para reduzir as altas variâncias dos coeficientes de trilha encontradas. Contudo, quando várias variáveis necessitam ser eliminadas, o processo de descarte torna-se difícil e muitas análises podem ser necessárias. A análise de trilha em crista, por sua vez, deve contornar os efeitos adversos da multicolinearidade, sem que haja grande redução nos valores dos coeficientes de determinação dos modelos de regressão.
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X1999000400011
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Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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Relação: |
10.1590/S0100-204X1999000400011
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Formato: |
text/html
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Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.34 n.4 1999
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Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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