| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas
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| Autores: |
Carvalho Junior,Waldir de
Calderano Filho,Braz
Chagas,César da Silva
Bhering,Silvio Barge
Pereira,Nilson Rendeiro
Pinheiro,Helena Saraiva Koenow
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| Data: |
2016-09-01
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| Ano: |
2016
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| Palavras-chave: |
Estoque de carbono
Funções de pedotransferência
Modelos dirigidos pelos dados
Stepwise
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| Resumo: |
Resumo O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos de dados, para estimar a densidade de solos de regiões tropicais montanhosas, a partir de atributos de solos comumente encontrados nas análises de perfis de solos descritos nos levantamentos regionais. O conjunto total de dados compõe-se de 163 amostras e foi dividido em seis grupamentos, dos quais três com 73 amostras, com o máximo de 32 covariáveis, e três com 163 amostras, com o máximo de 18 covariáveis. Testaram-se modelos de regressão linear múltipla (RLM) e randomForest (RF). A menor incerteza entre os modelos foi alcançada pelo RLM2, com R2 de 0,56, 13 covariáveis e 73 amostras. Nos grupamentos com 163 amostras, os melhores modelos foram os RF, com R2 médio de 0,48. A raiz quadrada da média do erro ao quadrado variou entre 0,09 e 0,14. As covariáveis mais importantes no modelo RF foram: carbono orgânico, hidrogênio, areia fina e grossa, saturação por bases e capacidade de troca catiônica. Pelo método "stepwise regression", as variáveis mais importantes foram: a relação silte/argila; areia grossa e fina; carbono orgânico; saturação por bases; e potássio.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901428
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/s0100-204x2016000900041
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.51 n.9 2016
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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