| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos
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| Autores: |
Vasconcelos,Edmar Soares de
Cruz,Cosme Damião
Regazzi,Adair José
Bhering,Leonardo Lopes
Rosado,Tatiana Barbosa
Vasconcelos,Fernando Soares de
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| Data: |
2010-12-01
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| Ano: |
2010
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| Palavras-chave: |
Zea mays Eberhart &
Russell avaliação de genótipos identidade de modelos
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi evidenciar diferenças entre modelos de regressão, obtidos pelo método de Eberhart & Russell, na análise de adaptabilidade e estabilidade de comportamento de genótipos, e propor uma metodologia de agrupamento dos modelos similares. O teste para verificar a identidade de modelos foi empregado em dados de avaliação de 14 genótipos de milho em oito ambientes. Uma vez rejeitada a hipótese de igualdade dos modelos de regressão, realizou-se o agrupamento desses modelos com base no cálculo do quadrado médio da redução (QMRed) entre pares dos modelos de regressão. Após a obtenção desses valores, foi selecionado o de menor magnitude e verificada sua significância pelo teste F. NA hipótese de esse QMRed não ser significativo, o par de modelos relacionado a ele forma o grupo inicial. O método para verificar a identidade de modelos pode ser usado com sucesso no agrupamento de equações de regressão linear obtidas pelo método de Eberhart & Russell com o objetivo de estudar a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos. O método de agrupamento de modelos similares permite formar grupos de genótipos com o mesmo comportamento estatístico
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001200004
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2010001200004
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.45 n.12 2010
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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