Registro completo |
Provedor de dados: |
PAB
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País: |
Brazil
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Título: |
Proposta de classificação dos coeficientes de variação em relação à produtividade e altura da planta de soja
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Autores: |
Carvalho,Claudio Guilherme Portela de
Arias,Carlos Alberto Arrabal
Toledo,José Francisco Ferraz de
Almeida,Leones Alves de
Kiihl,Romeu Afonso de Souza
Oliveira,Marcelo Fernandes de
Hiromoto,Dario Minoru
Takeda,Claudio
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Data: |
2003-02-01
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Ano: |
2003
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Palavras-chave: |
Glycine max
Componente de rendimento
Análise estatística
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi definir classificações de coeficientes de variação para produtividade e altura da planta de soja. Os dados foram obtidos de ensaios intermediários e finais realizados nos estados do Paraná e do Mato Grosso. Foram realizadas classificações distintas para cada localização e ciclo reprodutivo. Considerando-se a média e o desvio-padrão dos coeficientes de variação obtidos das análises de variância dos ensaios, os coeficientes foram classificados como baixo, médio, alto e muito alto. Uma classificação adicional foi feita utilizando a mediana e o pseudo-sigma, em substituição à média e ao desvio-padrão, respectivamente. A classificação dos coeficientes de variação dependeu do caráter e da localização, mas não variou muito em razão do ciclo reprodutivo. Os critérios adotados (média e desvio-padrão ou mediana e pseudo-sigma) foram semelhantes (independentemente da distribuição dos coeficientes de variação) e satisfatórios para determinar a precisão experimental. O limite máximo de coeficiente de variação aceitável para produtividade é de 16% e para altura da planta é de 12%.
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2003000200004
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Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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Relação: |
10.1590/S0100-204X2003000200004
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Formato: |
text/html
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Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.38 n.2 2003
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Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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