| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular
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| Autores: |
Assis,Janilson Pinheiro de
Dourado Neto,Durval
Nass,Luciano Lourenço
Manfron,Paulo Augusto
Bonnecarrère,Reinaldo Antonio Garcia
Martin,Thomas Newton
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| Data: |
2006-03-01
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| Ano: |
2006
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| Palavras-chave: |
Zea mays
Distribuição de probabilidade
Método de Monte Carlo
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22º42'30''S, 47º38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/report
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000300024
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2006000300024
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.41 n.3 2006
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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