| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático
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| Autores: |
Garofalo,Danilo Francisco Trovo
Messias,Cassiano Gustavo
Liesenberg,Veraldo
Bolfe,Édson Luis
Ferreira,Marcos César
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| Data: |
2015-07-01
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| Ano: |
2015
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| Palavras-chave: |
Classificação orientada a objetos
Gestão territorial
Sensoriamento remoto
Resolução espacial
Uso e cobertura do solo.
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| Resumo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram-se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K-NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K-NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000700593
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2015000700009
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.50 n.7 2015
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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