| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada
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| Autores: |
Arciniegas-Alarcón,Sergio
Dias,Carlos Tadeu dos Santos
García-Peña,Marisol
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| Data: |
2014-09-01
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| Ano: |
2014
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| Palavras-chave: |
Dados ausentes
Decomposição por valores singulares
Ensaios multiambiente
Experimentos desbalanceados
Interação genótipo x ambiente
Melhoramento de plantas.
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900683
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2014000900004
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.49 n.9 2014
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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