Registro completo |
Provedor de dados: |
PAB
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País: |
Brazil
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Título: |
Predição do potencial genético de populações segregantes de arroz de terras altas
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Autores: |
Santos,Patrícia Guimarães
Soares,Antônio Alves
Ramalho,Magno Antonio Patto
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Data: |
2001-04-01
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Ano: |
2001
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Palavras-chave: |
Oryza sativa
Interação genótipo--ambiente
Época de semeadura
Métodos de melhoramento
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Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o método de Jinks & Pooni na predição do potencial genético de populações segregantes de arroz e estudar o efeito da interação populações segregantes x ambiente na seleção destas populações. Utilizaram-se 23 populações segregantes de arroz de terras altas e duas testemunhas, avaliadas em um látice 5x5, com três repetições, no ano agrícola de 1996/97. O estudo foi conduzido em dois locais em Minas Gerais, Lavras e Patos de Minas, em três épocas distintas de semeadura. Os resultados encontrados em relação à probabilidade de extrair linhagens superiores a um determinado padrão indicaram como mais promissoras as populações CNAx 5496 e CNAx 6001, e menos promissoras, CNAx 6063 e CNAx 6102. A previsão do potencial genético das populações segregantes a partir do método de Jinks & Pooni mostrou-se uma alternativa viável na escolha das populações mais promissoras, permitindo ao melhorista concentrar maiores esforços na avaliação das famílias superiores. A ocorrência das interações populações segregantes x épocas e locais x épocas mostraram a importância de se avaliar as populações em mais de um ambiente. A escolha das populações que apresentam um comportamento estável frente às oscilações ambientais é importante dentro de um programa de melhoramento.
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Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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Idioma: |
Português
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Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000400009
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Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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Relação: |
10.1590/S0100-204X2001000400009
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Formato: |
text/html
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Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.36 n.4 2001
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Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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