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Provedor de dados:  R. Bras. Zootec.
País:  Brazil
Título:  Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs
Autores:  Assis,Giselle Mariano Lessa de
Albuquerque,Lucia Galvão de
Sarmento,José Lindenberg Rocha
Carneiro Júnior,José Marques
Lopes,Paulo Sávio
Rodrigues,Marcelo Teixeira
Data:  2006-06-01
Ano:  2006
Palavras-chave:  Análise Bayesiana
Caprinocultura leiteira
Componentes de variância
Correlação genética
Resumo:  Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000300011
Editor:  Sociedade Brasileira de Zootecnia
Relação:  10.1590/S1516-35982006000300011
Formato:  text/html
Fonte:  Revista Brasileira de Zootecnia v.35 n.3 2006
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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