| Registro completo |
| Provedor de dados: |
R. Bras. Zootec.
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Estimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Bayesiana e clássica sob diferentes cenários
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| Autores: |
Assis,Giselle Mariano Lessa de
Carneiro Júnior,José Marques
Euclydes,Ricardo Frederico
Torres,Robledo de Almeida
Lopes,Paulo Sávio
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| Data: |
2007-10-01
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| Ano: |
2007
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| Palavras-chave: |
Amostragem de Gibbs
Modelo infinitesimal
Modelos mistos
REML
Simulação computacional
Viés da seleção
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| Resumo: |
Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982007000600007
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| Editor: |
Sociedade Brasileira de Zootecnia
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| Relação: |
10.1590/S1516-35982007000600007
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista Brasileira de Zootecnia v.36 n.5 2007
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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