|
|
|
| Registros recuperados: 48 | |
|
| |
|
|
| SANTOS, S. A.; MEDEIROS, S. R. de; LIMA, H. P. de; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; SORIANO, B. M. A.. |
| Integrated management approaches are essential for the sustainability of the beef cattle production system in the Pantanal wetland, and it would direct the adoption of adequate management practices that favor multiple ecosystem services and biodiversity. This paper exempli?es the evaluation of the pasture attributes in a ranch at the Nhecolandia sub-region, Pantanal. The evaluation is based on an indicator of natural pasture conservation status (PCS) applied to landscapes with dominance of native grasslands. To estimate the net primary productivity (NPP) and forage provision, the vegetation at two different landscapes was mapped, one with "regular" and another with a "good" PCS performance. Grassland landscape with "good" PCS presented more than three... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Forage provision; Net primary productivity; Rangeland. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1139029 |
| |
|
|
| LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
| A sustentabilidade dos biomas é alicerçada no tripé ambiental, social e econômico. Para a manutenção do equilíbrio destes três aspectos no Pantanal é importante estabelecer política diferenciada, que auxilie aos produtores a manterem o Pantanal produtivo e conservado. A definição de indicadores de sustentabilidade de sistema de produção pecuário exige a utilização de metodologia de síntese, que permita avaliar as variáveis econômicas e sociais e suas interações. Foi utilizada metodologia dos conjuntos Fuzzy (CF) para construir indicadores econômicos e validá-los para comporem o Índice da Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). As variáveis utilizadas no desenvolvimento do modelo foram, em base anual, as relações de custo/receita bruta (C_C), lucro/receita... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Teoria dos conjuntos fuzzy; Base de regra; Fuzzificação; Defuzzificação; Production system; Simulation.; Simulação; Sistema de Produção.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/869276 |
| |
|
| |
|
| |
|
|
| TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.. |
| Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229 |
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
| MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. |
| Neste novo cenário agrícola onde o país deverá aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos através do uso otimizado de insumos agrícolas, água e energia, a tecnologia de informação-TI é um dos pilares de uma revolução que tem como aliados nanotecnologia, biotecnologia e ciência cognitiva. Nessa nova era, o valor não está mais no domínio da informação, mas sim no conhecimento embutido. Sistemas inteligentes são exemplos de sistemas que utilizam a TI para manipular conhecimentos com benefícios quantitativos e qualitativos. Inteligência Computacional-IC é utilizada na construção de sistemas inteligentes de suporte à decisão, modelagem, previsão, automação, reconhecimento de imagens, mineração de dados/textos e até em áreas como visão computacional.... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Sistemas inteligentes; Monitoramento de plantas; Inteligência computacional; Tecnologia da informação; Agricultura; Information technology; Agriculture. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/31599 |
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
| SPERANZA, E. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SILVA, J. dos S. V. da; AKAMINE, W. H.; LIMA, H. P. de. |
| RESUMO: Este artigo descreve a modelagem e implementação de um sistema de suporte à decisão para licenciamento e regularização ambiental baseado em lógica fuzzy, desenvolvido como um módulo componente do Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental (SISLA). O SISLA é um produto do projeto GeoMS, uma parceria entre a Embrapa Informática Agropecuária e o Instituto de Meio Ambiente de Mato Grosso do Sul (Imasul). Por meio desse módulo, o usuário poderá obter um suporte à tomada de decisão para processos de licenciamento ambiental. Esse suporte é fornecido a partir de variáveis de entrada, como distância e intersecção da área do empreendimento solicitante de licenciamento ambiental com áreas protegidas pelo governo estadual. Como saída, o sistema... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Licenciamento ambiental; Geotecnologias; Lógica fuzzy; Sistema de suporte à decisão; Fuzzy logic; Decision support systems. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/905640 |
| |
|
| |
|
| |
|
|
| SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMÁS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L.. |
| Abstract: In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Análise de paisagem; Indicador de sustentabilidade; Aprendizado de máquina fuzzy; Validação participativa; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica; Remote sensing; Geographic information systems. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940553 |
| |
| Registros recuperados: 48 | |
|
|
|
