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Registros recuperados: 107 | |
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PREISINGER, H.; DUNISCH, O.; MORAIS, R. R. de; RICHTER, K.; ARAUJO, R. C.. |
Plants of six species from the Melastomataceae family (Miconia spp. and Bellucia spp.) taken from secondary forest stands of Terra Firme near Manaus, Amazonas, Brazil, were studied with regard to growth form, biometric traits of the plants, morphological and anatomical characteristics of leaves and wood. In addition, plant biomass and the content of mineral nutrients of different parts of the plants were analysed, and xylem flux measurements were carried out to determine the specific water uptake of the plants. The aim of the studies was to detect causal links between the parameters measured and the ecological behaviour of the species as observed in the field, in order to provide an autecological description of the species. The results show that the plant... |
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Brasil; Amazonas; Manaus; Sustainability; Anatomia; Andiroba; Carapa Guianensis; Desenvolvimento Sustentável; Floresta Tropical Úmida; Madeira; Manejo; Reflorestamento; Forest management; Reforestation; Tropical rain forests; Wood anatomy. |
Ano: 1999 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/668432 |
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PAPA, D. de A.. |
O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é uma inovação tecnológica, na área de manejo de precisão, que integra o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o Sensoriamento Remoto (SR) para planejar, executar e monitorar as atividades de manejo florestal com alta precisão. O uso desses recursos permite representar previamente no computador os aspectos espaciais da realidade florestal. Informações como localização das árvores e nascentes, igarapés, áreas de preservação permanente (APPs), curvas de nível, pontos barométricos e relevo compõem o banco de dados do plano de manejo. Como resultado, o Modelo Digital de Exploração Florestal gera um microzoneamento da área de manejo florestal com escala de até 1,15... |
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Modelagem 3D; Sistema de posicionamento global; Modeflora; Biometría forestal; Biometria florestal; Forest biometry; Tecnología geoespacial.; Sensoriamiento remoto; Agricultura de precisión; Inventario forestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Inventário florestal; Administração florestal; Sensoriamento remoto.; Precision agriculture; Geographic information systems; Remote sensing; Global positioning systems.; Forest management; Forest inventory; Geospatial technology. |
Ano: 2016 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1055181 |
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PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.. |
O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é uma inovação tecnológica, na área de manejo florestal sustentável, que integra o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o Sensoriamento Remoto (SR) para planejar, executar e monitorar as atividades de manejo com alta precisão. O uso desses recursos permite representar previamente no computador os aspectos espaciais da realidade florestal. Informações como localização das árvores e nascentes, igarapés, APP, curvas de nível, pontos barométricos e relevo compõem o banco de dados do plano de manejo. Como resultado, o Modelo Digital de Exploração Florestal gera um microzoneamento da área de manejo florestal com escala de até 1:15 metros. Com isso é possível fazer... |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Sistema de posicionamento global; Modelagem 3D; Modeflora; Manejo forestal; Inventario forestal; Geoespatial technology; Agricultura de precisión; Teledetección.; Tecnología geoespacial; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Administração florestal; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto; Forest management; Forest inventory; Precision agriculture; Geographic information systems; Global positioning systems; Remote sensing.. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1005198 |
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ARAUJO, H. J. B. de; CORREIA, M. F.; SIVIERO, A.; MACEDO, P. E. F. de; OLIVEIRA, L. C. de. |
Por meio de procedimentos e técnicas de restauração que considerem a escolha apropriada das espécies (principalmente quanto às características econômicas e ambientais), florestas exauridas de espécies comerciais podem ser conduzidas de maneira a reverter, ou minimizar, os efeitos da exploração seletiva que modificou sua estrutura original. Além disso, é fundamental que a condução posterior aos procedimentos de restauração seja feita de modo a garantir a sustentabilidade das espécies em florestas de produção. Este trabalho objetiva descrever os métodos utilizados, as etapas iniciais de implantação, a definição de espécies aptas e os resultados preliminares de plantios de enriquecimento com espécies florestais madeireiras de alto valor comercial em áreas de... |
Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo seletivo; Xapuri (AC); Brasiléia (AC); Rio Branco (AC); Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Esploração da madeira; Madera tropical; Explotación forestal; Regeneración artificial.; Manejo forestal; Impacto ambiental; Administração florestal; Regeneração artificial; Essência florestal.; Forest management; Logging; Tropical wood; Environmental impact; Artificial regeneration.. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/982061 |
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FIGUEIREDO, E. O.; SCHROEDER, R.; PAPA, D. de A.. |
Em plano de manejo florestal, o inventário censitário das árvores, com diâmetro à altura do peito a partir de 30 cm, apresenta como principal objetivo o conhecimento de estimativas de volume comercial de madeira para a atual colheita e árvores potenciais destinadas ao futuro ciclo. O fator de forma é uma opção antiga que deve ser utilizada nas situações em que não se tenha nenhuma informação sobre a forma da árvore ou, ainda, quando for necessário rapidez no trabalho de inventário. Ele fornece estimativas confi áveis, desde que se controle a tipologia florestal, espécie e classe diamétrica. Apesar do conceito simples do fator de forma, são escassos os trabalhos que fornecem informações técnicas dessa natureza para árvores de florestas tropicais que... |
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Fator de forma; Form factor; Factor de forma; Manejo forestal.; Análisis estadístico; Inventario forestal; Biometria; Administração florestal; Análise estatística.; Inventário florestal; Statistical analysis; Forest management; Forest inventory; Biometry.. |
Ano: 2009 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/697548 |
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Campos, Bráulio Pizziôlo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia. |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos de Crescimento e Produção; Estatística Inventário Florestal; Manejo Florestal; Inteligência artificial Forest inventory; Forest management; Artificial intelligence. |
Ano: 2017 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1181 |
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Condé, Tiago Monteiro; Tonini, Helio; Silva, Fernando da; Barni, Paulo Eduardo; Souza Celes, Carlos Henrique; Araujo, Raquel Fernandes de; Assis Campos, Moacir Alberto; Carneiro de Miranda, Dirceu Lucio. |
Geographic information system (GIS) applied to forest analysis permit the recognition and analysis of spatial patterns of species in two and three dimensional. The aim of this study to demonstrate the efficiency of cartesian and spatial coordinates method (MCCE), method of correcting UTM coordinates of trees location in accordance with the location of field or Cartesian (X ,Y), combined with natural neighbor index (ANND) in recognition and analysis of spatial distribution patterns of four commercial timber species in forest management in Caracaraí, Roraima State, Brazil. Simulations were performed on 9 ha, divided into 100 plots of 100 m2 each. Collected data were DBH > 10 cm, commercial and total heights, cartesian coordinates (X,Y) and spatial... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Geographic information system; Forest management; Natural neighbor index Ciências Agrárias; Engenharia Florestal Sistema de informação geográfica; Manejo florestal; Índice do vizinho natural. |
Ano: 2016 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1111 |
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Registros recuperados: 107 | |
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