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| Registros recuperados: 44 | |
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| Muñoz RuIz, Miguel Ángel. |
| Los métodos basados en la percepción remota son herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque a un costo menor y a una escala espacial y temporal mayor. En este trabajo se analiza la relación existente entre datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT correspondientes al bosque templado y bosque mesófilo de Hidalgo, México. Las estimaciones del área basal (AB), volumen (VOL) y cobertura arbórea (COB) se realizaron mediante cuatro enfoques: 1) Análisis de regresión lineal múltiple, 2) El procedimiento no paramétrico K vecino más cercano (K-nn), 3) Estimadores de razón y regresión, y 4) Inventario forestal tradicional. Las estimaciones totales... |
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Palavras-chave: Percepción remota; Inventario forestal; Area basal; Volumen; Cobertura arbórea; Remote sensing; Forest inventory; Basal area; Volume; Tree cover; Forestal; Maestría. |
| Ano: 2012 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/1710 |
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| Vásquez Ibáñez, Alejandro. |
| La ejecución de cualquier actividad mitigadora de cambio climático requiere de la implementación de un mecanismo de evaluación y monitoreo que permita conocer su eficacia en condiciones específicas. Por ello, actualmente se desarrollan en México y en el mundo diversos estudios enfocados a contabilizar la captura del CO2 en bosques y selvas. En esta investigación se evaluó la aplicabilidad del modelo de contabilidad de carbono CBM-CFS3 en bosques templados sujetos a un régimen de aprovechamiento; como primer parte de la investigación fue necesario identificar la disponibilidad de datos, parámetros e información para alimentarlo, posteriormente se identificaron los mecanismos adecuados para ingresar la información al modelo CBM-CFS3, finalmente se realizó un... |
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Palavras-chave: CBM-CFS3; Modelación de carbono; Manejo forestal; Inventario forestal; Carbon modeling; Forest management; Forest inventory; Maestría; Forestal. |
| Ano: 2011 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/403 |
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| Ortíz Reyes, Alma Delia. |
| La técnica más común para estimar variables dasométricas a escalas grandes o pequeñas son los inventarios forestales que se basan en un muestreo en campo. En la actualidad la teledetección ofrece un abanico de posibilidades para contrubuir a esa tarea, tal es el caso de los datos LiDAR (Light Detection And Ranging) que permiten obtener una nube de puntos georreferenciados que dibuja tridimensionalmente el bosque. En este trabajo se estudió la relación entre datos derivados de LiDAR y datos medidos en campo para estimar variables dasométricas como: área basal (AB), biomasa total (BT), cobertura arbórea (COB) y volumen (VOL), mediante cuatro métodos: 1) regresión lineal múltiple, 2) regresión no lineal, 3) estimadores de razón y regresión e 4) inventario... |
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Palavras-chave: Inventario forestal; LiDAR; FUSION; Biomasa total; Volumen; Forest inventory; Total biomass; Volume; Forestal; Maestría. |
| Ano: 2014 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/2272 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; MOURA, D. C. de S.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; PAPA, D. de A.. |
| Novas tecnologias, sendo advindas do geoprocessamento e do sensoriamento remoto, vêm sendo desenvolvidas a fim de auxiliar no processo de delimitação das APPs e demarcação das árvores. No entanto, faltam estudos para investigar e comprovar sua eficácia. Não há registro de trabalhos, publicados no Brasil, que utilizem diferentes metodologias na definição de APPs para avaliá-las. O presente trabalho teve como objetivo propor uma metodologia precisa para o mapeamento de áreas de preservação permanente e definição de árvores protegidas e exploráveis na região de influência das APPs, comprovando a sua aplicabilidade nos PMFS. |
| Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Código Florestal; Área de proteção ambiental; Área de Preservação Permanete (APP); Geotécnica; Manejo florestal; Biometria florestal; Embrapa Acre; Manejo de precisão; Sistema de posicionamento global; Forest biometry; Modelagem 3D; Modeflora; Acre; Rio Branco (AC); Biometría forestal; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Agricultura de precisión; Mapeamento; Cubierta (plantas); Inventario forestal; Ley ambiental; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Teledetección.; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica; Agricultura de precisão; Inventário florestal; Administração florestal; Vegetação; Hidrografia; Cartografia; Hidrologia.; Precision agriculture; Forest management; Global positioning systems; Geographic information systems; Forest inventory; Hydrology; Canopy; Environmental law.; Cartography; Remote sensing. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/852921 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; HALK, T. de M.; PAPA, D. de A.; CUNHA, R. M da; CASSOL, H. L. G.. |
| O planejamento da exploração florestal em florestas tropicais, realizada com técnicas de precisão recomendadas pelo Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora), permite significativas vantagens. Porém, para que o planejamento da exploração florestal seja executado com precisão e agilidade pelas equipes de campo, é necessário que todas as informações estejam consolidadas num mapa dinâmico. Para que todas as informações fiquem consolidadas num único conjunto de mapas dinâmicos, há necessidade de compilar os dados em um formato de arquivo digital (IMG), o qual é reconhecido pelos receptores GPS e navegadores automotivos. As informações permanecem armazenadas num cartão de memória (SD ou microSD) e o aparelho de GPS fica com memória livre para a coleta... |
| Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Geotécnica; Biometria florestal; Sistema de posicionamento global; Forest biometry; Biometría forestal; Modelagem 3D; Modeflora; Sistemas de posicionamiento global; Tecnología geoespacial; Teledetección.; Agricultura de precisión; Geoespatial technology; Inventario forestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Administração florestal; Inventário florestal; Sensoriamento remoto.; Sistema de informação geográfica; Agricultura de precisão; Forest management; Precision agriculture; Geographic information systems; Global positioning systems; Remote sensing.; Forest inventory. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/877753 |
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| FIGUEIREDO, E. O.. |
| O Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora) é um processo de planejamento florestal, em que são abandonados os princípios de mapeamento por técnicas de falsas coordenadas, também conhecidas por X, Y. O fundamento do método consiste em georreferenciar e “geomonitorar” todos os processos, da elaboração à execução do manejo florestal. Para isso são empregadas de forma integrada técnicas de inventário florestal, pesquisa operacional, GNSS, GIS, barômetros, radar SRTM, imagens reamostradas de alta resolução (inventário de copa), planejamento de rede de estradas florestais, execução, aperfeiçoamento e rastreamento das operações de exploração florestal. O Modeflora reduz os custos de elaboração e execução de planos de manejo florestal em pelo menos 30%;... |
| Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Biometría forestal; Manejo de precisão; Sistema de posicionamento global; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Geoespatial technology; Teledetección.; Sistemas de posicionamiento global; Agricultura de precisión; Tecnología geoespacial; Sistemas de información geográfica; Manejo forestal; Inventario forestal; Administração florestal; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto.; Precision agriculture; Forest inventory; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing.; Global positioning systems. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/631386 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F.. |
| Este estudo demonstra a viabilidade da fotogrametria digital com emprego das RPAs no planejamento e monitoramento florestal, apresentando as etapas necessárias a um inventário florestal semiautomatizado e os avanços na estimativa do DAP, área basal e volume do fuste. |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Drone; Manejo forestal; Aeronave remotamente pilotada (ARP); Vehículos aéreos no tripulados; Geotecnologias; Inventario forestal; Fotografía aérea.; Inventário Florestal; Aerofotogrametria.; Planejamento Florestal; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles.; Forest management. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131488 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SANTOS, E. K. M. dos. |
| Este primeiro trabalho de inventário florestal com as RPAs não pretende esgotar o assunto sobre o tema, mas apenas demarcar os procedimentos iniciais para essa etapa do planejamento florestal, considerada fundamental para o sucesso da atividade, em que foram contempladas as árvores codominantes e dominantes, acima de 50 cm de DAP1,3 m (diâmetro à altura do peito a 1,3 metro). Para isso, o objetivo deste trabalho foi propor um calendário preliminar de inventário florestal com uso de RPAs de classe 3, seguindo normas da Agência Nacional de Aviação Civil (2016). É denominado preliminar porque o estudo foi realizado em uma única tipologia florestal e durante apenas 12 meses. |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Forest planning; Manejo forestal; Manejo de precisão; Inventario forestal; Fotografía aérea; Aeronave remotamente pilotada (RPA); Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Bosques tropicales; Administração Florestal; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Aerofotogrametria; Floresta Tropical; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles; Tropical forests. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1103285 |
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