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| Registros recuperados: 13 | |
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| CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B.. |
| O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios do Estado do MS. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mapeamento Digital; Selo ODS 2; Argila; Solo; Mapa; Análise do Solo; Textura do Solo; Soil analysis; Soil map; Clay; Digital images; Soil texture. |
| Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1149841 |
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| MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T.. |
| Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mineração de textos; Portfólios; Aprendizado de máquina; Seleção de atributos; Agrupamento de documentos; Descrição de agrupamentos; Text mining; Cluster analysis. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920208 |
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| Silva,Silvia Helena Modenese-Gorla da; Lima,Juliana Domingues; Bendini,Hugo do Nascimento; Nomura,Edson Shigueaki; Moraes,Wilson da Silva. |
| O presente trabalho teve como objetivo determinar quais variáveis dimensionais da folha são mais adequadas para utilização na estimativa da área foliar do antúrio (Anthurium andraeanum), cv. "Apalai", por meio de equação de regressão linear, e comparar o desempenho de diferentes funções de regressão obtidas com o uso de aprendizado de máquina (AM). A variável que melhor estimou a área foliar foi o produto das dimensões lineares (comprimento e largura), CxL, sendo a equação proposta Af = 0.9672 *C x L, com coeficiente de determinação (R²) de 0,99. Verificou-se, também, com o uso de AM, que as funções lineares são mais adequadas para a estimação da área foliar dessa espécie vegetal. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Plantas ornamentais; Análise de crescimento; Dimensões foliares. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000100040 |
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| MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.. |
| Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; N-grams; Categorical data; Redundant attribute; Text mining; Attribute selection; Information retrieval. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/885611 |
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| Crivelenti,Rafael Castro; Coelho,Ricardo Marques; Adami,Samuel Fernando; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros. |
| O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Árvores de decisão; Levantamento pedológico; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009001200021 |
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| PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; LAWALL, S.; PINHEIRO, H. S. K.; PEREIRA, V. R.. |
| Ao longo de anos, o homem vem tentando entender melhor os diversos tipos de ambientes para poder utilizá-los de forma mais racional e sustentável. Nesse contexto, o mapeamento de solos é de grande importância na discretização desses ambientes e para tomada de decisões visando ao seu uso, manejo, conservação e preservação. O objetivo do estudo foi realizar o mapeamento semidetalhado dos solos, na escala 1:10.000, da microbacia do Córrego Bonfim, inserida no distrito de Corrêas, município de Petrópolis, região serrana do estado do Rio de Janeiro. Para tal, utilizaram-se técnicas de mapeamento digital com o uso de dados de sensores espectrais, modelo digital de elevação, abordagem geoestatística, aprendizado de |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mapeamento Digital de Solos; Reconhecimento do Solo; Levantamento; Mapa; Planejamento; Soil surveys; Soil map. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1132165 |
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| Dias,Laura Milani da Silva; Coelho,Ricardo Marques; Valladares,Gustavo Souza; Assis,Ana Carolina Cunha de; Ferreira,Edilene Pereira; Silva,Rafael Cipriano da. |
| Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes estratégias para a predição da distribuição de classes de solo em mapas pedológicos digitais de áreas sem dados de referência, na bacia sedimentar do São Francisco, no Norte de Minas Gerais. As estratégias incluíram: o detalhamento da legenda, o treinamento por observações em campo, a ampliação do conjunto de treinamento e o uso de diferentes algoritmos de mineração de dados. Foram elaboradas quatro matrizes, diferenciadas pelo volume de dados, para o aprendizado dos algoritmos, e pelo nível taxonômico das classes de solo a serem preditas. Avaliou-se o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina - Random Forest, J48 e MLP -,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Acurácia de mapas pedológicos; Algoritmos de classificação; Mapa digital de solos; Variáveis preditivas do meio físico. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901396 |
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| Registros recuperados: 13 | |
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