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| 高橋, 健一郎; 口田, 圭吾; 堀, 武司; 波, 通隆; 小高, 仁重; TAKAHASHI, Kenichiro; KUCHIDA, Keigo; HORI, Takeshi; NAMI, Michitaka; KOTAKA, Hitoshige. |
| 切開面が狭い牛枝肉において広範囲かつ鮮明な横断面画像を得ることが可能なミラー型撮影装置を用い，新たな脂肪交雑粒子のあらさの指標を提案し，一般市場に出荷される肉用品種の肉質の特性を比較した.用いたミラー型撮影装置は，デジタルカメラ，フィルムタイプミラー，白色LEDライン型照明2燈を組み合わせ，切開幅が約25cmの枝肉に挿入可能であるくさび形の撮影装置である.黒毛和種(JB)58頭，黒毛和種と褐毛和種の交雑種(BBR)43頭，褐毛和種(JBR)42頭，黒毛和種とホルスタイン種の交雑種(JBH)60頭およびホルスタイン種(HOL)48 頭の5品種251頭について第6-7肋骨間のロース芯画像を解析した.得られた画像からロース芯面積，脂肪面積割合，全体のあらさなどの 12形質を算出した.新たな脂肪交雑のあらさの指標として個々の脂肪交雑を面積の大きい順番に並べ替え，もっとも大きい脂肪交雑粒子から5個までを加算し，脂肪交雑総面積で除した指数(上位1～5のあらさ)が有効であった.脂肪面積割合の平均はJB43.02%，BBR 36.62%，JBR 29.72%，JBH 31.76%，HOL 19.34%となり，JBRとJBHを除いたすべての品種間について有意差が認められた(Pく0.05).上位1～5のあらさはJBH (19.88) およびHOL(20.14) において有意に高い値となった(Pく0.05). We developed a mirror-type photography equipment to produce extensive and clear cross-sectional images of carcass at the 6th and 7th rib. We also proposed a new... |
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Palavras-chave: Image analysis; Beef cattle; Marbling Rib eye. |
| Ano: 2006 |
URL: http://ir.obihiro.ac.jp/dspace/handle/10322/1858 |
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| 口田, 圭吾; 高橋, 健一郎; 長谷川, 未央; 堀, 武司; 本間, 稔規; 波, 通隆; 小高, 仁重; Kuchida, Keigo; Takahashi, Kenichiro; Hasegawa, Mio; Hori, Takeshi; Honma, Toshinori; Nami, Michitaka; Kotaka, Hitoshige. |
| 高解像度デジタルカメラを利用した新たな牛枝肉横断面撮影装置を開発すること，ならびに開発された新型撮影装置と従来型の撮影装置の双方を用い，黒毛和種の枝肉横断面を撮影し，両装置から得られた脂肪交雑の評価値の比較を実施することを目的とした。330mmの装置の高さから，広範囲の画像を撮像するために， 35mm版のCCD素子を有するデジタルカメラを選定した。また，正像が確保できるレンズとして，画角114度の超広角レンズを採用した。さらに，遮光された僅体内部には，高輝度LEDが密に並んで実装されているl次元CCDカメラ用のライン 方式照明を2燈取り付けた。新型撮影装置ならびに従来型撮影装置から得られる画像を比較するために，黒毛和種去勢牛20頭の枝肉横断面を，双方の撮影装置で撮影し，画像解析により，脂肪交雑の特徴量を算出し，両者の比較を実施した。超広角レンズを使用したことにより，撮像範囲は384mmX318mmと，従来型に比較し，約2倍の面積を1回で撮影することが可能となった。ロース芯面積ならびに脂肪面積比について，両撮影装置の聞での相違は，大きいものでそれぞれ2c㎡，3%程度であった。また，新型撮影装置で明確に確認できる脂肪交雑粒子の最小面積 は0.004㎡程度であった。 |
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Palavras-chave: 画像解析; デジタルカメラ; 脂肪交雑; 牛枝肉; Image analysis; Digital camera; Marbling; Beef carcass. |
| Ano: 2005 |
URL: http://ir.obihiro.ac.jp/dspace/handle/10322/1595 |
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| 高橋, 健一郎; 堀, 武司; 波, 通隆; 本間, 稔規; 小高, 仁重; 口田, 圭吾; TAKAHASHI, Kenichiro; HORI, Takeshi; NAMI, Michitaka; HONMA, Toshinori; KOTAKA, Hitoshige; KUCHIDA, Keigo. |
| 高精細牛枝肉横断面撮影装置（以下，新型撮影装置）により得られた牛枝肉画像を複数の画像形式に変換し，BCSナンバーの推定に最適な方法を検討した．材料には新型撮影装置を用いて撮影された黒毛和種肥育牛46頭の第6－7肋骨間の鮮明な画像を用いた．画像はロース芯をその輪郭で抽出したJPEG形式とTIFF形式の画像，ロース芯の一部を矩形で切り取ったJPEG形式とTIFF形式の画像および輝度ムラを補正し，上記と同様の処理をしたJPEG画像（ロース芯，矩形）の計6種類の画像を用意した．その6種類の画像よりロース芯全体，ロース芯の筋肉および脂肪交雑部分のR（赤），G（緑），B（青）各階調値および輝度の平均値など，計108変数を算出した．格付員によるBCSナンバーを従属変数，画像解析で得られた形質を説明変数候補とする重回帰分析を行ったところ，輝度ムラ補正を行い，ロース芯をその輪郭で抽出した画像において決定係数がもっとも高かった（R2＝0.793）．推定されたBCSナンバーと格付員によるそれとの差が±0であったサンプルの割合は95.7%となった．以上のことから高精細撮影装置による圧縮画像からでも非常に高い精度でBCSナンバーを判定可能であることが示された． The purpose of this study was to examine a new method of predicting the BCS number by using digital images of carcass cross-sections obtained from high-resolution photographic equipment. Six types of digital images (JPEG and TIFF images... |
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Palavras-chave: Image analysis; Beef color standard; Japanese Black. |
| Ano: 2006 |
URL: http://ir.obihiro.ac.jp/dspace/handle/10322/937 |
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