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	Provedor de dados Anais da ABC (AABC) (1) Autor ANDRADE,ALEXSANDRA O. (1) LOPES,JULIANE G. (1) MAGALHÃES,ROBSON S. (1) MELO,CLÊNIA A.O. DE (1) TRINDADE,ROQUE M.P. (1) Palavra-chave Arbuscular mycorrhizal fungi spores (1) Artificial neural network (1) Circle Hough transform (1) Image preprocessing (1) Pattern classification (1) Semi-automated counting (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2019 (1) País Brazil (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Semi-automated counting model for arbuscular mycorrhizal fungi spores using the Circle Hough Transform and an artificial neural network Anais da ABC (AABC) MELO,CLÊNIA A.O. DE; LOPES,JULIANE G.; ANDRADE,ALEXSANDRA O.; TRINDADE,ROQUE M.P.; MAGALHÃES,ROBSON S.. Abstract: Arbuscular Mycorrhizae (AM) are mutualistic associations between Arbuscular Mycorrhizal Fungi (AMF) and the roots of many plant species. AMF spores give rise to filaments that develop in the root system of plants and contribute to the absorption of water and some nutrients. This article introduces a semi-automated counting model of AMF spores in slide images based on Artificial Neural Network (ANN). The semi-automated counting of AMF spores facilitates and accelerates the tasks of researchers, who still do the AMF spore counting manually. We built a representative database of spore images, processing images through the Circle Hough Transform (CHT) method and training an ANN to classify patterns automatically. The classification analysis and the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Arbuscular mycorrhizal fungi spores; Artificial neural network; Circle Hough transform; Image preprocessing; Pattern classification; Semi-automated counting. Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652019000700901 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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