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Computing interaction effects and standard errors in logit and probit models AgEcon
Norton, Edward C.; Wang, Hua; Ai, Chunrong.
This paper explains why computing the marginal effect of a change in two variables is more complicated in nonlinear models than in linear models. The command inteff computes the correct marginal effect of a change in two interacted variables for a logit or probit model, as well as the correct standard errors. The inteff command graphs the interaction effect and saves the results to allow further investigation.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Inteff; Interaction terms; Logit; Probit; Nonlinear models; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2004 URL: http://purl.umn.edu/116235
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